constraints.ParametersScriptAssert.message = Der Skriptausdruck "{script}" ist nicht wahr.
constraints.Range.message = {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.
constraints.SafeHtml.message = {item} enthält unsicheren HTML-Inhalt.
constraints.ScriptAssert.message = Der Skriptausdruck "{script}" ist nicht wahr.
constraints.URL.message = {item} ist keine gültige URL.
constraints.Required.message = {item} ist erforderlich.

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()

/// info | Info

In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

                        * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
                            * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
                            * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
* eine Remote-API-Operation beendet wurde
* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde

* `.gitignore`: der Name der Datei, in die der Text geschrieben werden soll

Und `*` bedeutet für Git „alles“. Also wird alles im `.venv`-Verzeichnis ignoriert.

Dieser Befehl erstellt eine Datei `.gitignore` mit dem Inhalt:

```gitignore
*
```

///

## Pakete installieren { #install-packages }

Nachdem Sie die Umgebung aktiviert haben, können Sie Pakete darin installieren.

/// tip | Tipp

### Arbeitsspeicher pro Prozess { #memory-per-process }

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

# Pfad-Parameter { #path-parameters }

Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Formatstring – Formatierter String: Der String enthält Ausdrücke, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert des Ausdrucks ersetzt">Formatstrings</abbr> verwendet wird:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}