Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.

Fügen wir beispielsweise <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo" class="external-link" target="_blank">ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos</a> hinzu.

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

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Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um FastAPI-Apps dort bereitzustellen. 🤓

## Performanz { #performance }

///

Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {

Sie können das in Ihrer **FastAPI**-Anwendung mit der `CORSMiddleware` konfigurieren.

* Importieren Sie `CORSMiddleware`.
* Erstellen Sie eine Liste der erlaubten Origins (als Strings).
* Fügen Sie es als „Middleware“ zu Ihrer **FastAPI**-Anwendung hinzu.

Sie können auch angeben, ob Ihr Backend erlaubt:

* Anmeldeinformationen (Autorisierungsheader, Cookies, usw.).

Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:

Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.

          "instant": true,
          "legendFormat": ".",
          "range": false,
          "refId": "B"
        }
      ],
      "title": "Total Online/Offline Drives",
      "type": "gauge"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "description": "",
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
```

... was so ist wie:

```Python