from pydantic.fields import FieldInfo
from starlette.background import BackgroundTasks as StarletteBackgroundTasks
from starlette.concurrency import run_in_threadpool
from starlette.datastructures import (
    FormData,
    Headers,
    ImmutableMultiDict,
    QueryParams,
    UploadFile,
)
from starlette.requests import HTTPConnection, Request
from starlette.responses import Response
from starlette.websockets import WebSocket

	// }

	// Fill the login form with our test creds:
	// fmt.Printf("login form url: %s\n", lastReq.URL.String())
	formData := url.Values{}
	formData.Set("login", username)
	formData.Set("password", password)
	req, err = http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, lastReq.URL.String(), strings.NewReader(formData.Encode()))
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("new request err (/login): %v", err)
	}

from fastapi import FastAPI, Form
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class FormData(BaseModel):
    username: str
    password: str
    model_config = {"extra": "forbid"}


@app.post("/login/")
async def login(data: Annotated[FormData, Form()]):
    return data
```

Para que ele organize os imports corretamente, você precisa ter o FastAPI instalado localmente em seu ambiente, com o comando na seção acima usando `-e`.

### Formato dos imports

Tem outro _script_ que formata todos os imports e garante que você não tenha imports não utilizados:

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>