Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.

Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Da wir nun `Annotated` haben, in das wir mehr Informationen (in diesem Fall einige zusätzliche Validierungen) einfügen können, fügen Sie `Query` innerhalb von `Annotated` hinzu und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

            handleRdmaRead((Smb2ReadRequest) request);
        } else if (request instanceof Smb2WriteRequest) {
            handleRdmaWrite((Smb2WriteRequest) request);
        } else {
            // Fall back to send/receive for non-data operations
            sendWithRdmaSendReceive(request);
        }
    }
    
    private void handleRdmaRead(Smb2ReadRequest request) throws IOException {

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.

Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.

Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).

In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und höher):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}

## Zusammenfassung { #recap }

      }
    }
    ATOMIC_HELPER = helper;

    // Prevent rare disastrous classloading in first call to LockSupport.park.
    // See: https://bugs.openjdk.org/browse/JDK-8074773
    @SuppressWarnings("unused")
    Class<?> ensureLoaded = LockSupport.class;

    // Log after all static init is finished; if an installed logger uses any Futures methods, it

Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).

In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurü...

```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Das ist eine andere Sache.

Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).

In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).

Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).