# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

* el SDK
* el kit de desarrollo de software

* el `APIRouter`
* el `requirements.txt`
* el Bearer Token
* el cambio incompatible
* el bug
* el botón
* el invocable
* el código
* el commit
* el context manager
* la corrutina
* la sesión de base de datos
* el disco
* el dominio
* el motor
* el X falso
* el método HTTP GET
* el ítem
* el paquete
* el lifespan

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md){.internal-link target=_blank}, hay múltiples estrategias que puedes usar.

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

```

</div>

El programa de línea de comandos llamado `fastapi` es **FastAPI CLI**.

FastAPI CLI toma el path de tu programa Python (por ejemplo, `main.py`), detecta automáticamente la `FastAPI` instance (comúnmente llamada `app`), determina el proceso de import correcto, y luego la sirve.

Para producción usarías `fastapi run` en su lugar. 🚀

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.

//// tab | Pydantic v2

En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

////

# Middleware Avanzado { #advanced-middleware }

En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.

Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.

## Agregando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Y la versión sin el prefijo de path (`http://127.0.0.1:8000/app`), proporcionada directamente por Uvicorn, sería exclusivamente para que el _proxy_ (Traefik) la acceda.

Eso demuestra cómo el Proxy (Traefik) usa el prefijo de path y cómo el servidor (Uvicorn) usa el `root_path` de la opción `--root-path`.