- 🤖 Um cliente frontend automaticamente gerado.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para testes Ponta-a-Ponta.
    - 🦇 Suporte para modo escuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desenvolvimento e produção.
- 🔒 Hash seguro de senhas por padrão.
- 🔑 Autenticação JWT (JSON Web Token).
- 📫 Recuperação de senhas baseada em email.

**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

labels.badWordFile=Arquivo de palavras ruins
labels.urlExpr=Condição
labels.boostExpr=Expressão de impulso
labels.confirmPassword=Confirmar
labels.crawler=Rastreador
labels.crudMode=Modo
labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Tamanho máximo

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

/// tip | Dica

Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.

///

## OpenID Connect { #openid-connect }

OpenID Connect é outra especificação, baseada em **OAuth2**.

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

### Retorne o erro { #return-the-error }

El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.

Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕

Probablemente aún querremos mantenerlo para OpenAPI en general, ya que eso asegurará que los operation IDs sean **únicos**.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

```Python

        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán: