## Crie uma instância

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência

        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

O retorno gerado no OpenAI para esta *operação de caminho* será:

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

/// note | Nota

Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.

## Reinicios

labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Numero di utenti/ora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Numero di utenti/giorno
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo medio richiesta/ora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tempo medio richiesta/giorno
labels.searchlog_log_type_click_count=Numero di clic
labels.searchlog_log_type_favorite_count=Numero di preferiti
labels.searchlog_log_message=Messaggio

errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.

## Reinicializações