## HTTPX { #httpx }

Même si votre application **FastAPI** utilise des fonctions `def` normales au lieu de `async def`, c'est toujours une application `async` en interne.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Remplacer la méthode { #override-the-method }

import org.testcontainers.containers.MockServerContainer
import org.testcontainers.junit.jupiter.Container
import org.testcontainers.junit.jupiter.Testcontainers
import org.testcontainers.utility.DockerImageName

@Testcontainers
class BasicMockServerTest {
  @Container
  val mockServer: MockServerContainer = MockServerContainer(MOCKSERVER_IMAGE)

  val client =
    OkHttpClient
      .Builder()

import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Utility {@link RemovalListener} implementations intended for use in testing.
 *
 * @author mike nonemacher
 */
@GwtCompatible
final class TestingRemovalListeners {

  /** Returns a new no-op {@code RemovalListener}. */

import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import java.io.Flushable;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

/**
 * Utility methods for working with {@link Flushable} objects.
 *
 * @author Michael Lancaster
 * @since 1.0
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
public final class Flushables {

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.codelibs.core.exception.IORuntimeException;

/**
 * Utility class for {@link InputStream}.
 *
 * @author higa
 */
public abstract class InputStreamUtil {

    /**
     * Do not instantiate.
     */
    protected InputStreamUtil() {
    }

import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipInputStream;

import org.codelibs.core.exception.IORuntimeException;
import org.codelibs.core.log.Logger;

/**
 * Utility class for handling {@link java.util.zip.ZipInputStream}.
 *
 * @author koichik
 */
public abstract class ZipInputStreamUtil {

    private static final Logger logger = Logger.getLogger(ZipInputStreamUtil.class);

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

 * the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/** A utility method to perform unchecked casts to suppress errors produced by nullness analyses. */
@GwtCompatible
final class NullnessCasts {
  /**