{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Alternatieve API documentatie

Ga vervolgens naar <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.

                        + "  <component class=\"org.codelibs.fess.ds.impl.CsvDataStore\"/>\n"
                        + "  <component class=\"org.codelibs.fess.ds.impl.DatabaseDataStore\"/>\n"
                        + "  <component class=\"org.codelibs.fess.ds.impl.FileListDataStore\"/>\n" + "</components>");

        DataStoreFactory testFactory = new DataStoreFactory() {

    void testDecodeExact16ByteHeader() throws SMBProtocolDecodingException {
        // Prepare exact 16 byte buffer
        byte[] buffer = new byte[16];

        // Set simple values
        SMBUtil.writeInt4(1, buffer, 0);
        SMBUtil.writeInt4(2, buffer, 4);
        SMBUtil.writeInt4(3, buffer, 8);
        SMBUtil.writeInt4(4, buffer, 12);

        // Decode

Now the delete marker becomes the current version of the object. GET requests by default always retrieve the latest stored version. So performing a simple GET object request when the current version is a delete marker would return `404` `The specified key does not exist` as shown below:

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

Then we **assign those two values** of the tuple to the variables `id` and `name`.

So, if the user didn't provide an item ID, they will still receive a random suggestion.

...we do all this in a **single simple line**. 🤯 Don't you love Python? 🐍

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}

## Recap { #recap }

        if (data == null || data.length == 0) {
            return 1.0;
        }
        if (algorithm == COMPRESSION_NONE) {
            return 1.0;
        }

        // Simple heuristic based on data entropy
        // In practice, this would be more sophisticated
        int uniqueBytes = countUniqueBytes(data);
        double entropy = (double) uniqueBytes / 256.0;

      - tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
    - Security:
      - tutorial/security/index.md
      - tutorial/security/first-steps.md
      - tutorial/security/get-current-user.md
      - tutorial/security/simple-oauth2.md
      - tutorial/security/oauth2-jwt.md
    - tutorial/middleware.md
    - tutorial/cors.md
    - tutorial/sql-databases.md
    - tutorial/bigger-applications.md
    - tutorial/background-tasks.md

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

## Resumen

Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.

Pero con todos los beneficios:

* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
* Validación de datos