Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Dica

OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#parameter-object" class="external-link" target="_blank">`Parameter Object` (in der Spezifikation)</a>, das verwendet wurde von FastAPIs:
    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`

When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.

It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:

```python
from fastapi import WebSocket
```

/// tip

///

## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info

Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

Das wird:

* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

     * Checks whether the arguments are suitable for the parameter types.
     *
     * @param paramTypes
     *            array of parameter types
     * @param args
     *            array of arguments
     * @param adjustNumber
     *            if {@literal true}, converts arguments to match number types if necessary
     * @return {@literal true} if the arguments are suitable for the parameter types
     */

The `lifespan` parameter of the `FastAPI` app takes an **async context manager**, so we can pass our new `lifespan` async context manager to it.

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}

## Alternative Events (deprecated) { #alternative-events-deprecated }

/// warning

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.dbflute.optional.OptionalThing;

/**
 * Utility class for managing field configurations with parameter mappings.
 * This class provides functionality to retrieve and manage field-specific configurations
 * from a parameter map.
 */
public class FieldConfigs {

    /**
     * Map containing field names as keys and their corresponding configuration values as values.
     */

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.