A group's DN may be associated with an [access policy](#managing-usergroup-access-policy).

#### Nested groups usage in LDAP/AD
If you are using Active directory with nested groups you have to add LDAP_MATCHING_RULE_IN_CHAIN: :1.2.840.113556.1.4.1941: to your query.
For example:
```shell

        assertEquals(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), encData.getUserAddresses().get(0));
        assertNotNull(encData.getUserAuthorizations());
        // Assuming KerberosAuthData.parse is tested elsewhere and might return empty for this test case
        assertTrue(encData.getUserAuthorizations().isEmpty());
    }

    /**
     * Test constructor with a malformed token.
     */
    @Test

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Monte a sub-aplicação { #mount-the-sub-application }

Na sua aplicação de nível superior, `app`, monte a sub-aplicação, `subapi`.

Neste caso, ela será montada no path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}

### Verifique a documentação automática da API { #check-the-automatic-api-docs }

 * Benchmarks (as of December 2011) show that:
 *
 * <ul>
 *   <li>for an unnested {@code lock()} and {@code unlock()}, a cycle detecting lock takes 38ns as
 *       opposed to the 24ns taken by a plain lock.
 *   <li>for nested locking, the cost increases with the depth of the nesting:
 *       <ul>
 *         <li>2 levels: average of 64ns per lock()/unlock()
 *         <li>3 levels: average of 77ns per lock()/unlock()

* Editor support, including:
    * Completion.
    * Type checks.
* Validation of data:
    * Automatic and clear errors when the data is invalid.
    * Validation even for deeply nested JSON objects.
* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
    * JSON.
    * Path parameters.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` no Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.

					relation, ok := db.Statement.Schema.Relationships.Relations[join.Name]
					if ok {
						isRelations = true
						relations = append(relations, relation)
					} else {
						// handle nested join like "Manager.Company"
						nestedJoinNames := strings.Split(join.Name, ".")
						if len(nestedJoinNames) > 1 {
							isNestedJoin := true

Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

            CollectionFeature.KNOWN_ORDER,
            CollectionFeature.RESTRICTS_ELEMENTS,
            CollectionSize.ANY)
        // don't skip collection tests since checkedQueue() is not tested by TestsForListsInJavaUtil
        .suppressing(suppressForCheckedQueue())
        .createTestSuite();
  }

  public Test testsForArrayDeque() {
    return QueueTestSuiteBuilder.using(

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.