<span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>

// "<>",            yielding (true,  obj.ABI0)
// "<ABI0>"         yielding (false, obj.ABI0)
// "<ABIInternal>"  yielding (false, obj.ABIInternal)
//
// Anything else beginning with "<" logs an error if issueError is
// true, otherwise returns (false, obj.ABI0).
func (p *Parser) symRefAttrs(name string, issueError bool) (bool, obj.ABI) {
	abi := obj.ABI0
	isStatic := false
	if p.peek() != '<' {

Aquí viste cómo usar múltiples **workers** para **paralelizar** la ejecución de la aplicación, aprovechar los **múltiples núcleos** del CPU, y poder servir **más requests**.

De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

* **Seguridad - HTTPS**
* **Ejecución al inicio**
* ***Reinicios***

Dans ce cas, le client verra une réponse *HTTP 500 Internal Server Error* comme il se doit, étant donné que nous ne levons pas de `HTTPException` ou similaire, mais le serveur **n'aura aucun logs** ni aucune autre indication de l'erreur. 😱

### Toujours `raise` dans les dépendances avec `yield` et `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }

  - cAdvisor json endpoints have been deprecated. ([#78504](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/78504), [@dashpole](https://github.com/dashpole))

- kube-apiserver
  - The `--enable-logs-handler` flag and log-serving functionality is deprecated, and scheduled to be removed in v1.19. ([#77611](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/77611), [@rohitsardesai83](https://github.com/rohitsardesai83))

- kube-proxy

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Se você declarar o tipo de retorno, o FastAPI o usará para **validar** os dados, **documentá-los** no OpenAPI, **filtrá-los** e **serializá-los** usando o Pydantic.

/// tip | Dica

Como o Pydantic fará a serialização no lado em **Rust**, você terá uma **performance** muito maior do que se não declarar um tipo de retorno.

///

        assertEquals("fess.log", AdminLogAction.sanitizeFilename(" fess.log "));
        assertEquals("fess.log", AdminLogAction.sanitizeFilename("fess\t.log"));
        assertEquals("fess.log", AdminLogAction.sanitizeFilename("fess\n.log"));
        assertEquals("fess.log", AdminLogAction.sanitizeFilename("fess\r.log"));
    }

    @Test

Esto es similar a [Stream JSON Lines](stream-json-lines.md), pero usa el formato `text/event-stream`, que los navegadores soportan de forma nativa con la [`EventSource` API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource).

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.135.0.

///

## ¿Qué son los Server-Sent Events? { #what-are-server-sent-events }

Pero normalmente no tendrás que preocuparte por eso, se hace automáticamente, sigue leyendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>