<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

## Resumen { #recap }

O de otra manera, no hay necesidad de ellos, importa y usa el código que necesitas.

Cualquier integración está diseñada para ser tan simple de usar (con dependencias) que puedes crear un "plug-in" para tu aplicación en 2 líneas de código usando la misma estructura y sintaxis utilizada para tus *path operations*.

### Probado { #tested }

* 100% de <abbr title="La cantidad de código que se prueba automáticamente">cobertura de tests</abbr>.

</div>

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/// tip | Consejo

Cada vez que instales un **nuevo paquete** en ese entorno, **activa** el entorno de nuevo.

Esto asegura que si usas un programa de **terminal (<abbr title="command line interface – interfaz de línea de comandos">CLI</abbr>)** instalado por ese paquete, uses el de tu entorno virtual y no cualquier otro que podría estar instalado globalmente, probablemente con una versión diferente a la que necesitas.

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En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.

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* `DELETE`: um Daten zu löschen (delete).

In OpenAPI wird folglich jede dieser HTTP-Methoden als „Operation“ bezeichnet.

Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.

#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}

* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.

Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.

Aber dann wurde **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** geschaffen.

```
scala> val file = sc.textFile("s3a://testbucket/testdata")
file: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = s3a://testbucket/testdata MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:24

scala> val counts = file.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
counts: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ShuffledRDD[4] at reduceByKey at <console>:25

scala> counts.saveAsTextFile("s3a://testbucket/wordcount")
```

            task.getReportFile().convention(layout.getBuildDirectory().file("reports/dead-internal-links.txt"));
            task.getDocumentationRoot().convention(extension.getUserManual().getStagedDocumentation()); // working/usermanual/raw/
            task.getJavadocRoot().convention(layout.getBuildDirectory().dir("javadoc"));

  - Fix an error where existing nodes were not considered as destinations while finding place for pods in scale-down simulations
  - Remove redundant log lines and reduce severity around parsing kubeEnv
  - Don't treat nodes created by virtual kubelet as nodes from non-autoscaled node groups
  - Remove redundant logging around calculating node utilization

pkg go/doc/comment, type Code struct, Text string #51082
pkg go/doc/comment, type Doc struct #51082
pkg go/doc/comment, type Doc struct, Content []Block #51082
pkg go/doc/comment, type Doc struct, Links []*LinkDef #51082
pkg go/doc/comment, type DocLink struct #51082
pkg go/doc/comment, type DocLink struct, ImportPath string #51082
pkg go/doc/comment, type DocLink struct, Name string #51082