/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.

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# 🎓 🔗

⏭ 🤿 ⏬ 🔘 **🔗 💉** ⚙️, ➡️ ♻ ⏮️ 🖼.

##  `dict` ⚪️➡️ ⏮️ 🖼

⏮️ 🖼, 👥 🛬 `dict` ⚪️➡️ 👆 🔗 ("☑"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

✋️ ⤴️ 👥 🤚 `dict` 🔢 `commons` *➡ 🛠️ 🔢*.

& 👥 💭 👈 👨‍🎨 💪 🚫 🚚 📚 🐕‍🦺 (💖 🛠️) `dict`Ⓜ, ↩️ 👫 💪 🚫 💭 👫 🔑 & 💲 🆎.

👥 💪 👍...

## ⚫️❔ ⚒ 🔗

🆙 🔜 👆 ✔️ 👀 🔗 📣 🔢.

✋️ 👈 🚫 🕴 🌌 📣 🔗 (👐 ⚫️ 🔜 🎲 🌖 ⚠).

🔑 ⚖ 👈 🔗 🔜 "🇧🇲".

# 응답을 직접 반환하기

**FastAPI**에서 *경로 작업(path operation)*을 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.

기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 `JSON`으로 변환합니다.

그런 다음, JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 사용자의 응답을 전송하는 방식으로 처리됩니다.

그러나 *경로 작업*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.

예를 들어, 사용자 정의 헤더나 쿠키를 반환해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.

`list`, `dict`, `tuple`과 같은 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면:

* `typing` 모듈에서 임포트
* 대괄호를 사용하여 "타입 매개변수"로 내부 타입 전달: `[` 및 `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.

내부 타입을 갖는 모델 어트리뷰트에 대해 동일한 표준 문법을 사용하세요.

마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}

## 집합 타입

| `version` | `string` | Версія API. Це версія Вашого додатка, а не OpenAPI. Наприклад, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` |  URL до умов використання API. Якщо вказано, має бути у форматі URL. |

	if v, ok := stmt.Dest.(map[string]interface{}); ok {
		v[name] = value
	} else if v, ok := stmt.Dest.([]map[string]interface{}); ok {
		for _, m := range v {
			m[name] = value
		}
	} else if stmt.Schema != nil {
		if field := stmt.Schema.LookUpField(name); field != nil {
			destValue := reflect.ValueOf(stmt.Dest)
			for destValue.Kind() == reflect.Ptr {

     *
     * @param src the source bean object
     * @param dest the destination bean object
     * @param option a consumer function to configure copy options
     */
    protected static void copyBeanToBean(final Object src, final Object dest, final Consumer<CopyOptions> option) {
        BeanUtil.copyBeanToBean(src, dest, option);
    }

    /**
     * Copies properties from a map to a bean object.

}

// Similar to 'len(slice)' but returns the actual elements count
// skipping the unallocated elements.
func diskCount(disks []StorageAPI) int {
	diskCount := 0
	for _, disk := range disks {
		if disk == nil {
			continue
		}
		diskCount++
	}
	return diskCount
}

// hashOrder - hashes input key to return consistent
// hashed integer slice. Returned integer order is salted

## Zusätzliche Response mit `model`

Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

## Response Adicional con `model`

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.