#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.9
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.1.0 \
    --hash=sha256:526a04eadab8b4ee719ce68f204172ead1027549089702d99b9059f129ff1308 \
    --hash=sha256:7820790efbb316739cde8b4e19357243fc3608a152024288513dd968d7d959ff
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

#
# This file is autogenerated by pip-compile with Python 3.11
# by the following command:
#
#    bazel run //ci/official/requirements_updater:requirements.update
#
absl-py==2.1.0 \
    --hash=sha256:526a04eadab8b4ee719ce68f204172ead1027549089702d99b9059f129ff1308 \
    --hash=sha256:7820790efbb316739cde8b4e19357243fc3608a152024288513dd968d7d959ff
    # via
    #   keras-nightly
    #   tb-nightly
astor==0.7.1 \

	SBBL DX, (BX)                           // 1913
	SBBL R11, (BX)                          // 44191b
	SBBL DX, (R11)                          // 411913
	SBBL R11, (R11)                         // 45191b
	SBBL DX, DX                             // 19d2 or 1bd2
	SBBL R11, DX                            // 4419da or 411bd3
	SBBL DX, R11                            // 4119d3 or 441bda

## Replicação - Número de Processos

    : public ::testing::TestWithParam<std::tuple<const char*, bool>> {
 protected:
  void SetUp() override {
    TF_StatusPtr status(TF_NewStatus());
    TF_SetTracingImplementation(std::get<0>(GetParam()), status.get());
    absl::Status s = StatusFromTF_Status(status.get());
    CHECK_EQ(errors::OK, s.code()) << s.message();
  }
};

TEST_P(UnifiedCAPI, TestBasicEager) {
  std::unique_ptr<TF_Status, decltype(&TF_DeleteStatus)> status(

컨테이너를 사용하지 않고서는, 어플리케이션을 구동하고 재시작하는 것이 매우 번거롭고 어려울 수 있습니다. 하지만 **컨테이너를 사용한다면** 대부분의 경우에 이런 기능은 기본적으로 포함되어 있습니다. ✨

## 복제 - 프로세스 개수

만약 여러분이 **쿠버네티스**와 머신 <abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">클러스터</abbr>, 도커 스왐 모드, 노마드, 또는 다른 여러 머신 위에 분산 컨테이너를 관리하는 복잡한 시스템을 다루고 있다면, 여러분은 각 컨테이너에서 (워커와 함께 사용하는 Gunicorn 같은) **프로세스 매니저** 대신 **클러스터 레벨**에서 **복제를 다루**고 싶을 것입니다.

コンテナを使わなければ、アプリケーションを起動時や再起動時に実行させるのは面倒で難しいかもしれません。しかし、**コンテナ**で作業する場合、ほとんどのケースでその機能はデフォルトで含まれています。✨

## レプリケーション - プロセス数

**Kubernetes** や Docker Swarm モード、Nomad、あるいは複数のマシン上で分散コンテナを管理するための同様の複雑なシステムを使ってマシンの<abbr title="何らかの方法で接続され、一緒に動作するように構成されたマシンのグループ">クラスター</abbr>を構成している場合、 各コンテナで（Workerを持つGunicornのような）**プロセスマネージャ**を使用する代わりに、**クラスター・レベル**で**レプリケーション**を処理したいと思うでしょう。

        `dtensor.shutdown_tpu_system`.

## Deprecations

*   The C++ `tensorflow::Code` and `tensorflow::Status` will become aliases of
    respectively `absl::StatusCode` and `absl::Status` in some future release.
    *   Use `tensorflow::OkStatus()` instead of `tensorflow::Status::OK()`.
    *   Stop constructing `Status` objects from `tensorflow::error::Code`.

                       const std::unordered_set<string>& nodes) {
    ASSERT_EQ(nodes.size(), fdef.node_def_size())
        << "Got unexpected number of nodes. Expected: ["
        << absl::StrJoin(nodes, ", ")
        << "] Actual nodes in fdef: " << fdef.DebugString();
    for (const NodeDef& node_def : fdef.node_def()) {
      ASSERT_TRUE(nodes.find(node_def.name()) != nodes.end())

!important;\n}\n\n.invisible {\n  visibility: hidden !important;\n}\n\n@media print {\n  *,\n  *::before,\n  *::after {\n    text-shadow: none !important;\n    box-shadow: none !important;\n  }\n  a:not(.btn) {\n    text-decoration: underline;\n  }\n  abbr[title]::after {\n    content: \" (\" attr(title) \")\";\n  }\n  pre {\n    white-space: pre-wrap !important;\n  }\n  pre,\n  blockquote {\n    border: 1px solid #adb5bd;\n    page-break-inside: avoid;\n  }\n  thead {\n    display: table-header-group;\n...