🌖 ℹ 🔃 ❔ 🚶‍♀️ 💽 👩‍💻 (⚙️ `httpx` ⚖️ `TestClient`) ✅ <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">🇸🇲 🧾</a>.

/// info

🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.

🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 &amp; 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

## 🏃 ⚫️

⏮️ 👈, 👆 💪 ❎ `pytest`:

<div class="termy">

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por suas vantagens.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

В этом случае **FastAPI** заметит, что в функции есть более одного параметра тела (два параметра, которые являются моделями Pydantic).

Таким образом, имена параметров будут использоваться в качестве ключей (имён полей) в теле запроса, и будет ожидаться запрос следующего формата:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores.

## Requisitos

Después de probar varias alternativas, decidí que iba a usar <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> por sus ventajas.

## Requirements { #requirements }

After testing several alternatives, I decided that I was going to use <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> for its advantages.

`SQLModel`을 가져오고 데이터베이스 모델을 생성합니다:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 클래스는 Pydantic 모델과 매우 유사합니다 (실제로 내부적으로 *Pydantic 모델이기도 합니다*).

몇 가지 차이점이 있습니다:

* `table=True`는 SQLModel에 이 모델이 *테이블 모델*이며, 단순한 데이터 모델이 아니라 SQL 데이터베이스의 **테이블**을 나타낸다는 것을 알려줍니다. (다른 일반적인 Pydantic 클래스처럼) 단순한 *데이터 모델*이 아닙니다.

👉 🍕 📶 😐, 🌅 📟 🎲 ⏪ 😰 👆:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip

`callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#urls" class="external-link" target="_blank">📛</a> 🆎.

///

🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨‍🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.

## 🔬 ⏲

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

## Prérequis

FastAPI repose sur les épaules de géants :

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> pour les parties web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> pour les parties données.

## Installation

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.