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## Importar `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

当然，这并不是最优的做法，您不应该在生产环境中使用它。

在生产环境中，您应该选择上述任一选项。

但这是一种专注于 WebSockets 的服务器端并提供一个工作示例的最简单方式：

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## 创建 `websocket` { #create-a-websocket }

在您的 **FastAPI** 应用程序中，创建一个 `websocket`：

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | 技术细节

您也可以使用 `from starlette.websockets import WebSocket`。

            FileOutputStream fos;
            try {
                fos = new FileOutputStream(this.outputFile);
            } catch (IOException e) {
                throw new UncheckedIOException("Unable to create test suite output file", e);
            }

            this.writer = new PrintWriter(new BufferedOutputStream(fos));
        }

        public void write(TestOutputEvent event) {
            String prefix;

					"abcd",
				},
				// Date
				queryTime,
				// Expires.
				100 * time.Second,
			},
			expectedErrCode: ErrNone,
		},

		// Test case - 9.
		// Test case with value greater than 604800 in X-Amz-Expires header.
		{
			inputQueryKeyVals: []string{
				// valid  "X-Amz-Algorithm" header.
				"X-Amz-Algorithm", signV4Algorithm,
				// valid  "X-Amz-Credential" header.

  }

  private static final class ImmutableTableCollectorState<R, C, V> {
    final List<MutableCell<R, C, V>> insertionOrder = new ArrayList<>();
    final Table<R, C, MutableCell<R, C, V>> table = HashBasedTable.create();

    void put(R row, C column, V value, BinaryOperator<V> merger) {
      MutableCell<R, C, V> oldCell = table.get(row, column);
      if (oldCell == null) {

* 그런 다음 **응답**을 반환합니다.

/// note | 기술 세부사항

`yield`를 사용하는 의존성이 있다면, exit 코드는 미들웨어 *후에* 실행됩니다.

백그라운드 작업(뒤에서 보게 될 [백그라운드 작업](background-tasks.md) 섹션에서 다룹니다)이 있다면, 모든 미들웨어 *후에* 실행됩니다.

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## 미들웨어 만들기 { #create-a-middleware }

미들웨어를 만들기 위해 함수 상단에 데코레이터 `@app.middleware("http")`를 사용합니다.

미들웨어 함수는 다음을 받습니다:

* `request`.
* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
    * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 처리*로 전달합니다.

首先，匯入 `BackgroundTasks`，並在你的路徑操作函式中定義一個型別為 `BackgroundTasks` 的參數：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** 會為你建立 `BackgroundTasks` 物件，並以該參數傳入。

## 建立任務函式 { #create-a-task-function }

建立一個作為背景任務執行的函式。

它只是個可接收參數的一般函式。

它可以是 `async def`，也可以是一般的 `def`，**FastAPI** 都能正確處理。

在此例中，任務函式會寫入檔案（模擬寄送電子郵件）。

由於寫入操作未使用 `async` 與 `await`，因此以一般的 `def` 定義該函式：

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Documentation
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More information can be found on [Apache Maven Homepage][maven-home].
Questions related to the usage of Maven should be posted on
the [Maven User List][users-list].


Where can I get the latest release?
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   * @param size the size of that array, list or string
   * @return the value of {@code index}
   * @throws IndexOutOfBoundsException if {@code index} is negative or is greater than {@code size}
   * @throws IllegalArgumentException if {@code size} is negative
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  public static int checkPositionIndex(int index, int size) {