Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

			// clone with new statement
			tx.Statement = &Statement{
				DB:        tx,
				ConnPool:  db.Statement.ConnPool,
				Context:   db.Statement.Context,
				Clauses:   map[string]clause.Clause{},
				Vars:      make([]interface{}, 0, 8),
				SkipHooks: db.Statement.SkipHooks,
			}
			if db.Config.PropagateUnscoped {
				tx.Statement.Unscoped = db.Statement.Unscoped
			}
		} else {
			// with clone statement

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("DefaultNormalizerTest")
                        .numOfNode(1)

Ortam değişkenleri; uygulama **ayarları**nı yönetmek, Python’un **kurulumu**nun bir parçası olarak konfigürasyon yapmak vb. durumlarda işe yarar.

## Env Var Oluşturma ve Kullanma { #create-and-use-env-vars }

Python’a ihtiyaç duymadan, **shell (terminal)** içinde ortam değişkenleri **oluşturabilir** ve kullanabilirsiniz:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

Vous verrez quelque chose comme ceci :

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | Bouton « Authorize » !

Vous avez déjà un tout nouveau bouton « Authorize ».

Et votre *chemin d'accès* a un petit cadenas dans le coin supérieur droit sur lequel vous pouvez cliquer.

///

///

환경 변수(또는 "**env var**"라고도 합니다)는 파이썬 코드의 **바깥**인, **운영 체제**에 존재하는 변수이며, 파이썬 코드(또는 다른 프로그램에서도)에서 읽을 수 있습니다.

환경 변수는 애플리케이션 **설정**을 처리하거나, 파이썬의 **설치** 과정의 일부로 유용할 수 있습니다.

## 환경 변수를 만들고 사용하기 { #create-and-use-env-vars }

파이썬 없이도, **셸 (터미널)** 에서 환경 변수를 **생성** 하고 사용할 수 있습니다.

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// 환경 변수 MY_NAME을 다음과 같이 생성할 수 있습니다
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

如果你已经知道什么是“环境变量”并且知道如何使用它们，你可以放心跳过这一部分。

///

环境变量（也称为“**env var**”）是一个独立于 Python 代码**之外**的变量，它存在于**操作系统**中，可以被你的 Python 代码（或其他程序）读取。

环境变量对于处理应用程序**设置**、作为 Python **安装**的一部分等方面非常有用。

## 创建和使用环境变量 { #create-and-use-env-vars }

你在 **shell（终端）**中就可以**创建**和使用环境变量，并不需要用到 Python：

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// 你可以使用以下命令创建一个名为 MY_NAME 的环境变量
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

## CSRF のリスク { #csrf-risk }

この既定の挙動は、ある特定の状況における Cross-Site Request Forgery（CSRF）攻撃の一種に対する保護を提供します。

これらの攻撃は、次の条件を満たすときにブラウザが CORS のプリフライトチェックを行わずにスクリプトからリクエストを送信できる事実を悪用します。

- `Content-Type` ヘッダーがない（例: `Blob` をボディにして `fetch()` を使う）
- かつ、いかなる認証情報も送信しない

この種の攻撃は主に次のような場合に関係します。

- アプリケーションがローカル（例: `localhost`）または社内ネットワークで動作している