Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`.

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

// Затем её можно использовать в других программах, например
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Создайте переменную окружения MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Используйте её с другими программами, например
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

```
echo "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE" | docker secret create access_key -
echo "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY" | docker secret create secret_key -
```

Create a MinIO service using `docker service` to read from Docker secrets.

```

               "MAVEN_OPTS=-Xms4G -Xmx4G -Djava.awt.headless=true"]) {
        sh "mvn --errors --batch-mode --show-version org.apache.maven.plugins:maven-wrapper-plugin:3.3.2:wrapper -Dmaven=3.9.10"
        sh "echo run Its"
        sh "./mvnw -e -B -V install $extraArgs"
      }
    }
    finally {
      junit testResults: '**/target/test-results-surefire/*.xml', allowEmptyResults: true
    }
  }

Não é muito popular ou usado nos dias atuais.

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

/// tip | Dica

Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.

///

## OpenID Connect { #openid-connect }

OpenID Connect é outra especificação, baseada em **OAuth2**.

As principais tarefas que você pode fazer agora são:

* [Ajudar outras pessoas com perguntas no GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (veja a seção acima).
* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (veja a seção acima).

Essas duas tarefas são as que **mais consomem tempo**. Esse é o principal trabalho de manter o FastAPI.

          # the end of the line.
          # See https://cloud.google.com/architecture/using-container-images#exploring_image_manifests_digests_and_tags
          echo -n "Trying to map name $1 to tag $2... "
          digest=$(curl -s --head "https://gcr.io/v2/tensorflow-sigs/build/manifests/$2" | egrep -o "sha256:[[:alnum:]]*")

#   export TF_BISECT_BAD=a_failing_commit_sha
#   export TF_ANY_TARGETS="quoted list of targets, like on the command line"
#   export TF_ANY_MODE=test
set -exo pipefail
cd "$(dirname "$0")/../../"  # tensorflow/
export TFCI="$(echo $TFCI | sed 's/,nightly_upload/,public_cache,disk_cache/')"
git bisect start "$TF_BISECT_BAD" "$TF_BISECT_GOOD"

  fi

  WORKING_DIR="$TFCI_GIT_DIR"
  if [[ "$is_windows" == true ]]; then
    env_file=$(cygpath -m $env_file)
    WORKING_DIR=$(replace_drive_letter_with_prefix "$TFCI_GIT_DIR" "$TFCI_OUTPUT_WIN_DOCKER_DIR")
    echo "GCE_METADATA_HOST=$IP_ADDR" >> $env_file
  fi

  docker run $TFCI_DOCKER_ARGS --name tf -w "$WORKING_DIR" -itd --rm \
      -v "$TFCI_GIT_DIR:$WORKING_DIR" \
      --env-file "$env_file" \
      "$TFCI_DOCKER_IMAGE" \