Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

Modeli yüklemenin, diskten çok fazla **data** okunması gerektiği için **oldukça uzun sürebildiğini** düşünelim. Dolayısıyla bunu her request için yapmak istemezsiniz.

from typing import Annotated, Any, cast

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import OAuth2 as OAuth2Model
from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel
from fastapi.param_functions import Form
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from starlette.requests import Request

When you create a **FastAPI** *path operation* you can normally return any data from it: a `dict`, a `list`, a Pydantic model, a database model, etc.

If you declare a [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI will use it to serialize the data to JSON, using Pydantic.

If you don't declare a response model, FastAPI will use the `jsonable_encoder` explained in [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) and put it in a `JSONResponse`.

你可能記得，請求體也會用 Pydantic 模型宣告。

這裡因為你使用了 `Depends`，**FastAPI** 不會混淆。

///

/// check | 檢查

這個依賴系統的設計讓我們可以有不同的依賴（不同的 "dependables"），都回傳 `User` 模型。

我們不受限於只能有一個能回傳該類型資料的依賴。

///

## 其他模型 { #other-models }

現在你可以在*路徑操作函式*中直接取得目前使用者，並在**依賴注入**層處理安全機制，使用 `Depends`。

而且你可以為安全需求使用任意模型或資料（本例中是 Pydantic 模型 `User`）。

但你不受限於某個特定的資料模型、類別或型別。

想在模型中只有 `id` 與 `email` 而沒有任何 `username`？當然可以。你可以用同樣的工具達成。

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, você precisa ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

        }

        return false;
    }

    /**
     * Checks if a model version is eligible for inference optimizations.
     * Models 4.0.0+ are eligible (4.0.0 has limited inference, 4.1.0+ has full inference).
     *
     * @param modelVersion the model version to check
     * @return true if eligible for inference
     */

* 對於 Cookie（cookies），在 `cookies` 參數中放一個 `dict`。

關於如何把資料傳給後端（使用 `httpx` 或 `TestClient`），更多資訊請參考 [HTTPX 文件](https://www.python-httpx.org)。

/// info

請注意，`TestClient` 接收的是可轉為 JSON 的資料，而不是 Pydantic models。

如果你的測試裡有一個 Pydantic model，並想在測試時把它的資料送給應用，你可以使用[JSON 相容編碼器](encoder.md)中介紹的 `jsonable_encoder`。

///

## 執行 { #run-it }

接下來，你只需要安裝 `pytest`。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

    get_flat_models_from_fields,
    get_model_name_map,
    get_schema_from_model_field,
    lenient_issubclass,
)
from fastapi.datastructures import DefaultPlaceholder, _Unset
from fastapi.dependencies.models import Dependant
from fastapi.dependencies.utils import (
    _get_flat_fields_from_params,
    get_flat_dependant,
    get_flat_params,
    get_validation_alias,
)
from fastapi.encoders import jsonable_encoder

org.apache.maven.model.root.DefaultRootLocator...

</div>

## 建立只有單一模型的應用 { #create-the-app-with-a-single-model }

我們先用單一 SQLModel 模型建立這個應用的最簡版。

接著我們會在下方用多個模型來提升安全性與彈性。🤓

### 建立模型 { #create-models }

匯入 `SQLModel` 並建立一個資料庫模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 類別與 Pydantic 模型非常相似（事實上，在底層它就是一個 Pydantic 模型）。

有幾點差異：

* `table=True` 告訴 SQLModel 這是一個「資料表模型」（table model），它應該代表 SQL 資料庫中的一個資料表，而不僅僅是「資料模型」（就像一般的 Pydantic 類別）。