```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**，你可以通过 `async with` 来使用：

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。

但在我们上面的例子里，我们并不是直接使用，而是传递给 FastAPI 来供其使用。

MinIO server allows to throttle incoming requests:

- limit the number of active requests allowed across the cluster
- limit the wait duration for each request in the queue

These values are enabled using server's configuration or environment variables.

## Examples

### Configuring connection limit

MC_CONFIG_DIR="{{ .Values.configPathmc }}"
MC="/usr/bin/mc --insecure --config-dir ${MC_CONFIG_DIR}"
{{- else }}
MC="/usr/bin/mc --insecure"
{{- end }}

# connectToMinio
# Use a check-sleep-check loop to wait for MinIO service to be available
connectToMinio() {
  SCHEME=$1
  ATTEMPTS=0 ; LIMIT=29 ; # Allow 30 attempts
  set -e ; # fail if we can't read the keys.

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Або використайте <code>async def</code>...</summary>

Якщо ваш код використовує `async` / `await`, скористайтеся `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

  /**
   * Asserts that a prior call that had caused this thread to block or wait has since returned
   * normally.
   */
  public void assertPriorCallReturns(@Nullable String methodName) throws Exception {
    assertEquals(null, getResponse(methodName).getResult());
  }

  /**
   * Asserts that a prior call that had caused this thread to block or wait has since returned the
   * expected boolean value.
   */

**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。

## 创建一个任务函数

创建要作为后台任务运行的函数。

它只是一个可以接收参数的标准函数。

它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数，**FastAPI** 知道如何正确处理。

在这种情况下，任务函数将写入一个文件（模拟发送电子邮件）。

由于写操作不使用 `async` 和 `await`，我们用普通的 `def` 定义函数：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 添加后台任务

在你的 *路径操作函数* 里，用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

            final byte[] buf = new byte[1024];

            for (int ii = 0; ii < numIter; ii++) {

                synchronized (this) {
                    ltime = System.currentTimeMillis();
                    wait();
                }

                try {
                    final double r = Math.random();
                    if (r < 0.333) {
                        f.exists();

En este caso, la función de tarea escribirá en un archivo (simulando el envío de un email).

Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

		b.closeWithErr(err)
	}
	return n, err
}

func (b *streamingBitrotWriter) Close() error {
	// Close the underlying writer.
	// This will also flush the ring buffer if used.
	err := b.iow.Close()

	// Wait for all data to be written before returning else it causes race conditions.
	// Race condition is because of io.PipeWriter implementation. i.e consider the following
	// sequent of operations:
	// 1) pipe.Write()

为你需要检查的地方用标准的Python表达式写个简单的 `assert` 语句（重申，标准的`pytest`）。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | 提示

注意测试函数是普通的 `def`，不是 `async def`。

还有client的调用也是普通的调用，不是用 `await`。

这让你可以直接使用 `pytest` 而不会遇到麻烦。

///

/// note | 技术细节

你也可以用 `from starlette.testclient import TestClient`。

**FastAPI** 提供了和 `starlette.testclient` 一样的 `fastapi.testclient`，只是为了方便开发者。但它直接来自Starlette。