<version>0.8.13</version>
				<executions>
					<execution>
						<goals>
							<goal>prepare-agent</goal>
						</goals>
					</execution>
					<execution>
						<id>report</id>
						<phase>prepare-package</phase>
						<goals>
							<goal>report</goal>
						</goals>
					</execution>
				</executions>
			</plugin>
			<plugin>
				<groupId>com.mycila</groupId>

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.execution.scope;

import org.apache.maven.execution.MojoExecutionEvent;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException;

/**
 * Extension point that allows build extensions observe and possibly veto mojo executions.
 * <p>
 * Unlike {@link org.apache.maven.execution.MojoExecutionListener}, this extension point does not

                <configuration/>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>compile</id>
                        <phase>process-sources</phase>
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                    <execution>
                        <id>test-compile</id>

* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores { #multiple-workers }

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Ejecuta Tu Programa { #run-your-program }

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "execution",
    "path": "platforms/core-execution/execution",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "execution-e2e-tests",
    "path": "platforms/core-execution/execution-e2e-tests",
    "unitTests": false,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false

        <executions>
          <execution>
            <id>default-compile</id>
            <configuration>
              <compilerArgs combine.children="append" combine.self="append">
                <arg>-XDignore.symbol.file</arg>
              </compilerArgs>
            </configuration>
          </execution>
          <execution>
            <id>compile-java9</id>

### Configuração de Plugins para OpenSearch

Execute antrun:run para baixar os plugins no diretório de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`; esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>