} catch (final NoSuchFieldException e) {
            throw new NoSuchFieldRuntimeException(clazz, name, e);
        }
    }

    /**
     * Returns a {@link Field} object that reflects the specified declared field of the class or interface represented by the {@link Class} object.
     *
     * @param clazz
     *            The {@link Class} object representing the class. Must not be {@literal null}.
     * @param name

## Injeção de dependência

Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.

Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.

## Curingas

É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

En este caso, la lista tendría que incluir `http://localhost:8080` para que el frontend `:8080` funcione correctamente.

## Comodines

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

      incorporateRequirements(requirements, moreRequirements, testerAnnotation);
    }

    return requirements;
  }

  /**
   * Find all the tester annotations declared on a tester class or method.
   *
   * @param classOrMethod a class or method whose tester annotations to find
   * @return an iterable sequence of tester annotations on the class
   */

   extern __typeof (name) aliasname \
-    __attribute__ ((weak, alias (#name), __visibility__ ("hidden")));
+    __attribute__ ((weak, alias (#name), __visibility__ ("hidden"))) \
+    __attribute_copy__ (name);
 
 /* Declare SYMBOL as weak undefined symbol (resolved to 0 if not defined).  */
 # define weak_extern(symbol) _weak_extern (weak symbol)
@@ -528,7 +536,8 @@ for linking")
 #  define __hidden_ver1(local, internal, name) \

شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

///

### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

    public void testMethodOverrides() throws NoSuchMethodException {
        // Given
        Class<?> clazz = SmbComTreeDisconnect.class;

        // When & Then - verify methods are declared in this class (overridden)
        Method writeParameterWords = clazz.getDeclaredMethod("writeParameterWordsWireFormat", byte[].class, int.class);
        assertNotNull(writeParameterWords);