Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup` { #startup-event }

Para adicionar uma função que deve rodar antes de a aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Nesse caso, a função de manipulador do evento `startup` inicializará os itens do "banco de dados" (apenas um `dict`) com alguns valores.

Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).

///

## Объявление атрибутов модели { #declare-model-attributes }

Вы можете использовать функцию `Field` с атрибутами модели:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

But you can still document it as described in [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## Импорт `Header` { #import-header }

Сперва импортируйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Объявление параметров `Header` { #declare-header-parameters }

Затем объявите параметры заголовка, используя ту же структуру, что и с `Path`, `Query` и `Cookie`.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

  # To guarantee Maintained check is occasionally updated. See
  # https://github.com/ossf/scorecard/blob/main/docs/checks.md#maintained
  schedule:
    - cron: '45 9 * * 0'
  push:
    branches: [ "master" ]

# Declare default permissions as read only.
permissions: read-all

jobs:
  analysis:
    name: Scorecard analysis
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      # Needed to upload the results to code-scanning dashboard.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

## `Header` importieren { #import-header }

Importieren Sie zuerst `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header`-Parameter deklarieren { #declare-header-parameters }

Deklarieren Sie dann die Header-Parameter mit derselben Struktur wie bei `Path`, `Query` und `Cookie`.

Sie können den Defaultwert sowie alle zusätzlichen Validierungs- oder Annotationsparameter definieren:

  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  /*
   * SetMultimap.asMap essentially returns a Map<K, Set<V>>; we just can't declare it that way.
   * Thus, calls like asMap().values().remove(someSet) are safe because they are comparing a set to
   * a collection of other sets.
   */
  @SuppressWarnings("CollectionUndefinedEquality")

plugins {
    `java-platform`
}

group = "gradlebuild"

description = "Provides a platform that constrains versions of external dependencies used by Gradle"

// Here you should declare versions which should be shared by the different modules of buildSrc itself
val javaParserVersion = "3.18.0"