}
    }

    private Model injectLifecycleBindings(
            Model model,
            ModelBuilderRequest request,
            ModelProblemCollector problems,
            MavenProject project,
            ProjectBuildingRequest projectBuildingRequest) {
        org.apache.maven.model.Model model3 = new org.apache.maven.model.Model(model);

    url: https://github.com/DMantis
  - login: hard-coders
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9651103?u=95db33927bbff1ed1c07efddeb97ac2ff33068ed&v=4
    url: https://github.com/hard-coders
  - login: mntolia
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/10390224?v=4
    url: https://github.com/mntolia
  - login: Zuzah

///

/// tip | Astuce

Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

///

### Déclarer un paramètre de chemin

Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *

* Bugfix: OpenAPI models may not get group-version-kind extension if kubernetes is vendored in another project (e.g. minikube). Kubectl 1.8 needs this extension to work with those projects. ([#53152](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/53152), [@mbohlool](https://github.com/mbohlool))

Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.

///

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen { #create-a-callback-apirouter }

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

and when not to use hyphens in words (written in first person, which is you)

In der Regel versuche ich so weit wie möglich Worte zusammenzuschreiben, also ohne Bindestrich, es sei denn, es ist Konkretesding-Klassevondingen, etwa «Pydantic-Modell» (aber: «Datenbankmodell»), «Python-Modul» (aber: «Standardmodul»). Ich setze auch einen Bindestrich, wenn er die gleichen Buchstaben verbindet, etwa «Enum-Member», «Cloud-Dienst», «Template-Engine». Oder wenn das Wort sonst einfach zu lang wird,...

			}
		},
	}
	session := DB.Session(&gorm.Session{Logger: tracer})

	DB.Migrator().DropTable(model1)
	var modifySql []string
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	if err := session.AutoMigrate(model1); err != nil {
		t.Fatalf("failed to auto migrate, got error: %v", err)
	}
	tracer2 := Tracer{

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.