}

  @Generates
  static <R, C, V> Table<R, C, V> generateTable(R row, C column, V value) {
    return generateHashBasedTable(row, column, value);
  }

  @Generates
  static <R, C, V> HashBasedTable<R, C, V> generateHashBasedTable(R row, C column, V value) {
    HashBasedTable<R, C, V> table = HashBasedTable.create();
    table.put(row, column, value);
    return table;
  }

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

            if (elementName.equals("table")) {
                if (currentTable != null) {
                    throw new UnsupportedOperationException("A table within a table is not supported.");
                }
                currentTable = document.createElement("table");
                nodes.push(currentTable);
                return true;
            }

	}

	// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
	r = dryDB.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Find(&User{})
	if !regexp.MustCompile(`SELECT COALESCE\(age,.*\) FROM .*users.*`).MatchString(r.Statement.SQL.String()) {
		t.Fatalf("Build Select with func, but got %v", r.Statement.SQL.String())
	}

	// named arguments
	r = dryDB.Table("users").Select("COALESCE(age, @default)", sql.Named("default", 42)).Find(&User{})

     * For example, if you specify an underscore as the delimiter for JavaBeans and a period as the delimiter for {@link Map},
     * the property names for the source and destination will be as follows:
     * </p>
     * <table border="1">
     * <caption>Copied JavaBeans Properties</caption>
     * <tr>
     * <th>JavaBeans Property Name</th>
     * <th>{@literal Map} Property Name</th>
     * </tr>
     * <tr>

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

---

| `license_info` | `dict` | The license information for the exposed API. It can contain several fields. <details><summary><code>license_info</code> fields</summary><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Type</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td><strong>REQUIRED</strong>...

from fastapi.responses import StreamingResponse
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost/db")


class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str


app = FastAPI()


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}

Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.

/// check | Remarque

On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.

///

/// note

**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓