{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

    assertThat(parse("http://username:@host/path"))
      .isEqualTo(parse("http://username@host/path"))
  }

  @Test
  fun passwordWithEmptyUsername() {
    // Chrome doesn't mind, but Firefox rejects URLs with empty usernames and non-empty passwords.
    assertThat(parse("http://:@host/path"))
      .isEqualTo(parse("http://host/path"))
    assertThat(parse("http://:password@@host/path").encodedPassword)

        //    <proxy>
        //      <active>true</active>
        //      <protocol>http</protocol>
        //      <host>proxy.somewhere.com</host>
        //      <port>8080</port>
        //      <username>proxyuser</username>
        //      <password>somepassword</password>
        //      <nonProxyHosts>www.google.com|*.somewhere.com</nonProxyHosts>
        //    </proxy>
        //  </proxies>

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.

        get() = System.getProperty("slow.internet.connection", "false")!!.toBoolean()
    val agentNum: Int
        get() {
            if (System.getenv().containsKey("USERNAME")) {
                val agentNumEnv = System.getenv("USERNAME").replaceFirst("tcagent", "")
                if (Regex("""\d+""").containsMatchIn(agentNumEnv)) {
                    return agentNumEnv.toInt()
                }
            }

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.

Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.

{
    "properties": {
      "hostname": {
        "type": "keyword"
      },
      "port": {
        "type": "integer"
      },
      "protocolScheme": {
        "type": "keyword"
      },
      "username": {
        "type": "keyword"
      },
      "password": {
        "type": "keyword"
      },
      "parameters": {
        "type": "keyword"
      },
      "fileConfigId": {
        "type": "keyword"
      },

      },
      "port": {
        "type": "integer"
      },
      "authRealm": {
        "type": "keyword"
      },
      "protocolScheme": {
        "type": "keyword"
      },
      "username": {
        "type": "keyword"
      },
      "password": {
        "type": "keyword"
      },
      "parameters": {
        "type": "keyword"
      },
      "webConfigId": {
        "type": "keyword"

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()


class BaseUser(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    full_name: str | None = None


class UserIn(BaseUser):
    password: str


@app.post("/user/")
async def create_user(user: UserIn) -> BaseUser:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()


class UserIn(BaseModel):
    username: str
    password: str
    email: EmailStr
    full_name: str | None = None


# Don't do this in production!
@app.post("/user/")
async def create_user(user: UserIn) -> UserIn: