t.Fatal(err)
	}

	edata2, err := madmin.EncryptData(cred2.String(), data)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	tests := []struct {
		edata   []byte
		cred    auth.Credentials
		success bool
	}{
		{edata1, cred1, true},
		{edata2, cred2, true},
		{data, cred1, false},
	}

	for _, test := range tests {
		t.Run("", func(t *testing.T) {

}

// Versioning returns true if versioning is enabled
func (b BucketMetadata) Versioning() bool {
	return b.LockEnabled || (b.versioningConfig != nil && b.versioningConfig.Enabled()) || (b.objectLockConfig != nil && b.objectLockConfig.Enabled())
}

// ObjectLocking returns true if object locking is enabled
func (b BucketMetadata) ObjectLocking() bool {
	return b.LockEnabled || (b.objectLockConfig != nil && b.objectLockConfig.Enabled())
}

	}

	data := ScannerValuerStruct{
		Name:     sql.NullString{String: "name", Valid: true},
		Gender:   &sql.NullString{String: "M", Valid: true},
		Age:      sql.NullInt64{Int64: 18, Valid: true},
		Male:     sql.NullBool{Bool: true, Valid: true},
		Height:   sql.NullFloat64{Float64: 1.8888, Valid: true},
		Birthday: sql.NullTime{Time: time.Now(), Valid: true},
		Allergen: NullString{sql.NullString{String: "Allergen", Valid: true}},

	preloadNames := make([]string, 0, len(preloadMap))
	for key := range preloadMap {
		preloadNames = append(preloadNames, key)
	}
	sort.Strings(preloadNames)

	isJoined := func(name string) (joined bool, nestedJoins []string) {
		for _, join := range joins {
			if _, ok := relationships.Relations[join]; ok && name == join {
				joined = true
				continue
			}
			join0, join1, cut := strings.Cut(join, ".")

    }

    public void bool(BoolCall<CrawlingInfoCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<CrawlingInfoCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        CrawlingInfoCQ mustQuery = new CrawlingInfoCQ();
        CrawlingInfoCQ shouldQuery = new CrawlingInfoCQ();
        CrawlingInfoCQ mustNotQuery = new CrawlingInfoCQ();

        bool((must, should, mustNot, filter) -> notLambda.callback(mustNot), opLambda);
    }

    public void bool(BoolCall<CrawlingInfoParamCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<CrawlingInfoParamCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {

# Додаткові типи даних

До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але можна також використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

	}
	// Try Raw, return error
	return x509.ParsePKCS1PrivateKey(priv)
}

func fatalErr(err error) {
	if err == nil {
		return
	}
	log.Fatalln(err)
}

func fatalIf(b bool, msg string, v ...interface{}) {
	if !b {
		return
	}
	log.Fatalf(msg, v...)

            }
        });
    }

    public void test_convertTermQuery() throws Exception {
        setQueryType("bool");
        assertQueryBuilder(DefaultQueryBuilder.class,