from sqlmodel.main import default_registry

from tests.utils import needs_py310


def clear_sqlmodel():
    # Clear the tables in the metadata for the default base model
    SQLModel.metadata.clear()
    # Clear the Models associated with the registry, to avoid warnings
    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),

/// warning | Увага

Це технічні деталі, які Ви можете пропустити, якщо вони зараз не важливі для Вас.

///

`RequestValidationError` є підкласом Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.

Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.

Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:

```Python

/// note | 備考

入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。

そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります（デフォルト値または`None`を使用して）。

**更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。

    private /* static */ long upperEight(byte[] bytes) {
      return Longs.fromBytes(
          bytes[15], bytes[14], bytes[13], bytes[12], bytes[11], bytes[10], bytes[9], bytes[8]);
    }
  };

  /**
   * Models a lock-free array of bits.
   *
   * <p>We use this instead of java.util.BitSet because we need access to the array of longs and we
   * need compare-and-swap.
   */
  static final class LockFreeBitArray {

            <tagBase>https://svn.apache.org/repos/asf/maven/components/tags</tagBase>
          </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
          <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
          <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
          <version>${modelloVersion}</version>
          <configuration>
            <useJava5>true</useJava5>
          </configuration>
          <executions>

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.

///

### Declare a *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):

            <tagBase>https://svn.apache.org/repos/asf/maven/components/tags</tagBase>
          </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
          <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
          <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
          <version>${modelloVersion}</version>
          <configuration>
            <useJava5>true</useJava5>
          </configuration>
          <executions>

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.