# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).

import org.apache.maven.plugin.prefix.NoPluginFoundForPrefixException;
import org.apache.maven.plugin.version.PluginVersionResolutionException;

/**
 * <p>
 * Calculates the task segments in the build
 * </p>
 * <strong>NOTE:</strong> This class is not part of any public api and can be changed or deleted without prior notice.
 *
 * @since 3.0
 */
public interface LifecycleTaskSegmentCalculator {

    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


@pytest.mark.parametrize(
    ("path", "expected_json"),
    [
        (
            "/items/foo",
            {
                "item_id": "foo",

)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest) -> TestClient:
    mod = importlib.import_module(
        f"docs_src.path_params_numeric_validations.{request.param}"
    )
    return TestClient(mod.app)


@pytest.mark.parametrize(
    "path,expected_response",
    [
        ("/items/42", {"item_id": 42}),
        ("/items/123?item-query=somequery", {"item_id": 123, "q": "somequery"}),
    ],
)

Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.

///

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

 * the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * An {@link Executor} that runs each task in the thread that invokes {@link Executor#execute
 * execute}.
 */
@GwtCompatible
enum DirectExecutor implements Executor {
  INSTANCE;

  @Override
  public void execute(Runnable command) {
    command.run();

 * the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * An {@link Executor} that runs each task in the thread that invokes {@link Executor#execute
 * execute}.
 */
@GwtCompatible
enum DirectExecutor implements Executor {
  INSTANCE;

  @Override
  public void execute(Runnable command) {
    command.run();