}
	return paxHdrs, nil
}

// readHeader reads the next block header and assumes that the underlying reader
// is already aligned to a block boundary. It returns the raw block of the
// header in case further processing is required.
//
// The err will be set to io.EOF only when one of the following occurs:
//   - Exactly 0 bytes are read and EOF is hit.
//   - Exactly 1 block of zeros is read and EOF is hit.

   *     helpful predefined constants
   * @param callback the {@link LineProcessor} to use to handle the lines
   * @return the output of processing the lines
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @deprecated Prefer {@code asCharSource(file, charset).readLines(callback)}.
   */
  @Deprecated
  @InlineMe(

- Fix that prevents repeated fetching of PVC/PV objects by kubelet when processing of pod volumes fails. While this prevents hammering API server in these error scenarios, it means that some errors in processing volume(s) for a pod could now take up to 2-3 minutes before retry. ([#88141](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/88141), [@tedyu](https://github.com/tedyu)) [SIG Node and...

이 시나리오에서 (여러분을 포함한) 각 청소부는 프로세서가 되어, 맡은 일을 수행합니다.

그리고 실행 시간의 대부분이 기다림이 아니라 실제 작업에 쓰이고, 컴퓨터에서 작업은 <abbr title="Central Processing Unit - 중앙 처리 장치">CPU</abbr>가 수행하므로, 이런 문제를 "CPU bound"라고 부릅니다.

---

CPU bound 작업의 흔한 예시는 복잡한 수학 처리가 필요한 것들입니다.

예를 들어:

* **오디오** 또는 **이미지** 처리

無論輪流執行與否（並行），你都需要相同的工時完成任務，同時需要執行相同工作量。

但是，在這種情境下，如果你可以邀請8位前收銀員/廚師（現在是清潔工）來幫忙，每個人（加上你）負責房子的某個區域，這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。

在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。

由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit - 中央處理器">CPU</abbr> 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。

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常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。

例如：

* **音訊**或**圖像處理**；
* **電腦視覺**：一張圖片由數百萬個像素組成，每個像素有 3 個值/顏色，處理這些像素通常需要同時進行大量計算；

无论是否轮流执行（并发），都需要相同的时间来完成，而你也会完成相同的工作量。

但在这种情况下，如果你能带上 8 名前收银员/厨师，现在是清洁工一起清扫，他们中的每一个人（加上你）都能占据房子的一个区域来清扫，你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。

在这个场景中，每个清洁工（包括你）都将是一个处理器，完成这个工作的一部分。

由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit - 中央处理器">CPU</abbr> 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。

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CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。

例如：

* **音频**或**图像**处理；
* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成，每个像素有3种颜色值，处理通常需要同时对这些像素进行计算；

しかしこの場合、8 人の元レジ係/料理人/現清掃員を連れてきて、それぞれ (あなたも加えて) 家の別々のエリアを掃除できれば、**並列** に作業でき、より早く終えられます。

このシナリオでは、各清掃員 (あなたを含む) がプロセッサであり、それぞれが自分の役割を果たします。

そして実行時間の大半は (待ちではなく) 実作業が占め、コンピュータでの作業は <abbr title="Central Processing Unit - 中央処理装置">CPU</abbr> によって行われます。これらの問題は「CPU バウンド」と呼ばれます。

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CPU バウンドな操作の一般的な例は、複雑な数値処理が必要なものです。

例えば:

* **オーディオ** や **画像処理**。

* Fixes a bug where dry-run is not honored for pod/eviction sub-resource. ([#76969](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/76969), [@apelisse](https://github.com/apelisse))
* Fixes bug in DaemonSetController causing it to stop processing some DaemonSets for 5 minutes after node removal. ([#76060](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/76060), [@krzysztof-jastrzebski](https://github.com/krzysztof-jastrzebski))

- Improved PVC Protection Controller's scalability by batch-processing PVCs by namespace with lazy live pod listing. ([#125372](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/125372), [@hungnguyen243](https://github.com/hungnguyen243)) [SIG Apps, Node, Storage and Testing]

                    getCanonicalPath(fileSystem.getPath(mavenHome)).toString());
        }
    }

    void cli(CliRequest cliRequest) throws Exception {
        //
        // Parsing errors can happen during the processing of the arguments and we prefer not having to check if
        // the logger is null and construct this so we can use an SLF4J logger everywhere.
        //
        slf4jLogger = new Slf4jStdoutLogger();