import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}

////

//// tab | Python 3.10+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11, 13, 20, 23] *}

////

//// tab | Python 3.8+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13, 15, 22, 25] *}

////

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```
Але Ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

У цьому випадку **FastAPI** розпізнає, що є кілька параметрів тіла (два параметри є моделями Pydantic).

Тому він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі запиту, очікуючи:

```JSON

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

但是你也可以声明多个请求体参数，例如 `item` 和 `user`：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

在这种情况下，**FastAPI** 将注意到该函数中有多个请求体参数（两个 Pydantic 模型参数）。

因此，它将使用参数名称作为请求体中的键（字段名称），并期望一个类似于以下内容的请求体：

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    clear_sqlmodel()

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="mod",
    params=[
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_an_py39"),
        pytest.param("tutorial004_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod(request: pytest.FixtureRequest):

    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial002_an_py39"),
        pytest.param("tutorial002_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    clear_sqlmodel()

No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Responses Adicionales { #additional-responses }

Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.