Dans les exemples ci-dessus, les octets de données étaient diffusés, mais la réponse n'avait pas d'en-tête `Content-Type`, le client ne savait donc pas quel type de données il recevait.

Vous pouvez créer une sous-classe personnalisée de `StreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` sur le type de données que vous diffusez.

## Extras do OpenAPI { #openapi-extra }

Quando você declara uma *operação de rota* na sua aplicação, o **FastAPI** irá gerar os metadados relevantes da *operação de rota* automaticamente para serem incluídos no esquema do OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

///

## Zusammenfassung { #recap }

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

    graph = ValueGraphBuilder.directed().build();
    IllegalArgumentException e =
        assertThrows(
            IllegalArgumentException.class,
            () -> graph.putEdgeValue(EndpointPair.unordered(1, 2), "irrelevant"));
    assertThat(e).hasMessageThat().contains(ENDPOINTS_MISMATCH);
  }

  @Test
  public void putEdgeValue_undirected_orderMismatch() {
    graph = ValueGraphBuilder.undirected().build();

## OpenAPI-Extra { #openapi-extra }

Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.

/// note | Technische Details

///

## Recap { #recap }

With **FastAPI** you have the maximum flexibility provided by Pydantic models, while keeping your code simple, short and elegant.

But with all the benefits:

* Editor support (completion everywhere!)
* Data conversion (a.k.a. parsing / serialization)
* Data validation
* Schema documentation

## Detalles Técnicos { #technical-details }

/// tip | Consejo

Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.

Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.

Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Advertencia

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

/// tip | Dica

Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Atenção

        byte[] header = buildSmb2Header();
        byte[] body = new byte[2 + 2 + 4];
        // Wrong structure size (e.g., 0)
        SMBUtil.writeInt2(0, body, 0);
        // The rest of the fields are irrelevant since it should fail early
        byte[] packet = buildPacket(header, body, null, null);

        assertThrows(SMBProtocolDecodingException.class, () -> resp.decode(packet, 0, false));
    }

///

## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion partout !)
- Conversion des données (a.k.a. parsing / sérialisation)
- Validation des données
- Documentation des schémas