...e então o Swagger UI não mostrará mais o destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Alterar o tema { #change-the-theme }

Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:

Déclarez les paramètres de requête dont vous avez besoin dans un modèle Pydantic, puis déclarez le paramètre en tant que `Query` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

Utilisez l’objet `TestClient` de la même manière que vous utilisez `httpx`.

Écrivez de simples instructions `assert` avec les expressions Python standard que vous devez vérifier (là encore, standard `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Al desplegar aplicaciones probablemente querrás tener algo de **replicación de procesos** para aprovechar **múltiples núcleos** y poder manejar más requests.

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md), hay múltiples estrategias que puedes usar.

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}

/// info

Notez que `response_description` se réfère spécifiquement à la réponse, tandis que `description` se réfère au *chemin d'accès* en général.

///

/// check | Vérifications

OpenAPI spécifie que chaque *chemin d'accès* requiert une description de réponse.

**FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

Pouvoir utiliser des fonctions asynchrones dans vos tests peut être utile, par exemple lorsque vous interrogez votre base de données de manière asynchrone. Imaginez que vous vouliez tester l'envoi de requêtes à votre application FastAPI puis vérifier que votre backend a bien écrit les bonnes données dans la base, tout en utilisant une...

        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Remarque

Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.

///

**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.

C’est tout.

**2 lignes**.

Et elle a la même forme et structure que toutes vos fonctions de chemins d’accès.

Vous pouvez la considérer comme une fonction de chemin d’accès sans le « décorateur » (sans le `@app.get("/some-path")`).

Et elle peut retourner tout ce que vous voulez.

Dans ce cas, cette dépendance attend :

* Un paramètre de requête optionnel `q` qui est une `str`.

Vous pouvez avoir une séquence de données que vous souhaitez envoyer en « flux » ; vous pouvez le faire avec « JSON Lines ».

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.

Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:

```python