///

/// check | 確認

依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。

同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。

///

## 別のモデル { #other-models }

これで、*path operation 関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。

そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`）

しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。

Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.

Вот несколько способов, как это сделать.

## Дополнительные данные JSON Schema в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.

        </parameter>
      </parameters>

- we need to know what came from the POM, and validate those
- plugin in any default values
- check to see if anything is missing

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info

想更完整地了解 `**user_dict`，請回到[**額外模型** 的文件](../extra-models.md#about-user-in-dict)。

///

## 回傳 token { #return-the-token }

`token` 端點的回應必須是 JSON 物件。

它應該有一個 `token_type`。在本例中，我們使用「Bearer」tokens，token 類型應該是「`bearer`」。

# 요청 예제 데이터 선언 { #declare-request-example-data }

여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.

여기 이를 위한 몇 가지 방식이 있습니다.

## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.

    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | 信息

`user_dict` 的说明，详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#about-user-in-dict)。

///

## 返回 Token { #return-the-token }

`token` 端点的响应必须是 JSON 对象。

响应返回的内容应该包含 `token_type`。本例中用的是**Bearer**Token，因此， Token 类型应为**`bearer`**。

import org.apache.maven.api.feature.Features;
import org.apache.maven.api.model.Dependency;
import org.apache.maven.api.model.DistributionManagement;
import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.model.ModelBase;
import org.apache.maven.api.model.Parent;
import org.apache.maven.api.model.Profile;
import org.apache.maven.api.model.Repository;
import org.apache.maven.api.model.Scm;
import org.apache.maven.api.services.MavenException;

Bunun "`one_person`, `Person` sınıfının bir **instance**'ıdır" anlamına geldiğine dikkat edin.

"`one_person`, `Person` adlı **class**'tır" anlamına gelmez.

## Pydantic modelleri { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), data validation yapmak için bir Python kütüphanesidir.

Verinin "shape"'ini attribute'lara sahip sınıflar olarak tanımlarsınız.

Ve her attribute'un bir tipi vardır.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Зверніть увагу, що це означає: «`one_person` — це **екземпляр** класу `Person`».

Це не означає: «`one_person` — це **клас** з назвою `Person`».

## Pydantic моделі { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) — це бібліотека Python для валідації даних.

Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.

І кожен атрибут має тип.