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## JWT-Token verarbeiten { #handle-jwt-tokens }

Importieren Sie die installierten Module.

Erstellen Sie einen zufälligen geheimen Schlüssel, der zum Signieren der JWT-Tokens verwendet wird.

Um einen sicheren zufälligen geheimen Schlüssel zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:

/// warning | Atenção

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.inheritance;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.building.SimpleProblemCollector;
import org.apache.maven.model.io.DefaultModelReader;
import org.apache.maven.model.io.DefaultModelWriter;
import org.apache.maven.model.io.ModelWriter;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Göndermek istediğiniz her JSON öğesi `Item` tipindeyse (bir Pydantic modeli) ve fonksiyon async ise, dönüş tipini `AsyncIterable[Item]` olarak belirtebilirsiniz:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

    - tutorial/query-param-models.md
    - tutorial/body-multiple-params.md
    - tutorial/body-fields.md
    - tutorial/body-nested-models.md
    - tutorial/schema-extra-example.md
    - tutorial/extra-data-types.md
    - tutorial/cookie-params.md
    - tutorial/header-params.md
    - tutorial/cookie-param-models.md
    - tutorial/header-param-models.md
    - tutorial/response-model.md

## Otimizar Desempenho da Resposta - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>foo</artifactId>
  <groupId>foo</groupId>
  <version>99.44</version>
  <packaging>bleh</packaging>

  <modules>
    <module>test-module</module>
  </modules>

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

## Optimiser la performance des réponses - Modèle de réponse - Type de retour { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

      <id>cpovirk</id>
      <name>Chris Povirk</name>
      <email>******@****.***</email>
    </developer>
  </developers>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <scm>
    <connection>scm:git:https://github.com/google/guava.git</connection>