!important;\n}\n\n.fw-semibold {\n  font-weight: 600 !important;\n}\n\n.fw-bold {\n  font-weight: 700 !important;\n}\n\n.fw-bolder {\n  font-weight: bolder !important;\n}\n\n.lh-1 {\n  line-height: 1 !important;\n}\n\n.lh-sm {\n  line-height: 1.25 !important;\n}\n\n.lh-base {\n  line-height: 1.5 !important;\n}\n\n.lh-lg {\n  line-height: 2 !important;\n}\n\n.text-start {\n  text-align: left !important;\n}\n\n.text-end {\n  text-align: right !important;\n}\n\n.text-center {\n  text-align: center !importa...

  - Fix an error where existing nodes were not considered as destinations while finding place for pods in scale-down simulations
  - Remove redundant log lines and reduce severity around parsing kubeEnv
  - Don't treat nodes created by virtual kubelet as nodes from non-autoscaled node groups
  - Remove redundant logging around calculating node utilization

Y la opción de línea de comandos `--root-path` proporciona ese `root_path`.

///

### Revisar el `root_path` actual { #checking-the-current-root-path }

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

## Eine Anwendung mit Callbacks { #an-app-with-callbacks }

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

Das Senden eines Bodys mit einem `GET`-Request hat ein undefiniertes Verhalten in den Spezifikationen, wird aber dennoch von FastAPI unterstützt, nur für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.

* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.

/// danger | Gefahr

Speichern Sie niemals das Klartextpasswort eines Benutzers. Speichern Sie immer einen „sicheren Hash“, den Sie dann verifizieren können.

# Benchmarks { #benchmarks }

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als [eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer Mobile-Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.