)

// Common http query params S3 API
const (
	VersionID = "versionId"

	PartNumber = "partNumber"

	UploadID = "uploadId"
)

// http headers sent to webhook targets
const (
	// Reports the version of MinIO server
	MinIOVersion             = "x-minio-version"
	WebhookEventPayloadCount = "x-minio-webhook-payload-count"

        final SystemHelper systemHelper = ComponentUtil.getSystemHelper();
        final String[] targets = fessConfig.getThumbnailGeneratorTargetsAsArray();
        final List<ThumbnailQueue> list = new ArrayList<>();
        taskList.stream().filter(entity -> entity != null).forEach(task -> {
            for (final String target : targets) {
                final ThumbnailQueue entity = new ThumbnailQueue();

	// object size is '-1' set it to 5TiB.
	if objectSize == -1 {
		objectSize = maxMultipartPutObjectSize
	}

	// object size is larger than supported maximum.
	if objectSize > maxMultipartPutObjectSize {
		err = errors.New("entity too large")
		return
	}

	configuredPartSize := minPartSize
	// Use floats for part size for all calculations to avoid
	// overflows during float64 to int64 conversions.

    * Você também pode adicionar [dependências de `Segurança` com `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | "Dica"

Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

///

`RequestValidationError` é uma subclasse do <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> existente no Pydantic.

**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

/// info | Informação

Para saber mais sobre o <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, verifique a sua documentação</a>.

///

O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.

Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Dica

/// warning

👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.

///

`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, &amp; 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.

	}
	sys.Unlock()

	for i, meta := range bucketMetas {
		if errs[i] != nil {
			continue
		}
		globalEventNotifier.set(buckets[i], meta)   // set notification targets
		globalBucketTargetSys.set(buckets[i], meta) // set remote replication targets
	}
}

func (sys *BucketMetadataSys) refreshBucketsMetadataLoop(ctx context.Context) {
	const bucketMetadataRefresh = 15 * time.Minute

```

////

추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.

//// tab | Pydantic v2

Pydantic 버전 2에서 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 공식 문서: Model Config</a>에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.

`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

////

And multiple processes normally **don't share any memory**. This means that each running process has its own things, variables, and memory. And if you are consuming a large amount of memory in your code, **each process** will consume an equivalent amount of memory.