## Aceleniz mi var? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - çok uzun; okumadım"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Eğer `await` ile çağırmanız gerektiğini söyleyen üçüncü taraf kütüphaneler kullanıyorsanız, örneğin:

```Python
results = await some_library()
```

**FastAPI** tamamen bu type hints üzerine kuruludur; bunlar ona birçok avantaj ve fayda sağlar.

Ancak hiç **FastAPI** kullanmasanız bile, bunlar hakkında biraz öğrenmeniz size fayda sağlayacaktır.

/// note | Not

Eğer bir Python uzmanıysanız ve type hints hakkında her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.

///

## Motivasyon { #motivation }

Basit bir örnekle başlayalım:

        }

        @Override
        public String getLdapAttrStreet() {
            return "street";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrPager() {
            return "pager";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrTitle() {
            return "title";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrDescription() {

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Teknik Detaylar

Bir `async` görev, yalnızca bir `await` noktasına geldiğinde iptal edilebilir. Eğer hiç `await` yoksa, generator (içinde `yield` olan fonksiyon) düzgün şekilde iptal edilemez ve iptal istendikten sonra bile çalışmaya devam edebilir.

---

Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Not

Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry) sayfasına bakın.

///

### Adım 5: içeriği döndürün { #step-5-return-the-content }

/// tip | İpucu

Burada **return type annotation** `-> HeroPublic` yerine `response_model=HeroPublic` kullanıyoruz; çünkü gerçekte döndürdüğümüz değer *bir* `HeroPublic` değil.

Eğer `-> HeroPublic` yazsaydık, editörünüz ve linter’ınız (haklı olarak) `HeroPublic` yerine `Hero` döndürdüğünüz için şikayet edecekti.

İlginç bir detay: Her process'in kullandığı **CPU** yüzdesi zaman içinde çok **değişken** olabilir; ancak **bellek (RAM)** genellikle az çok **stabil** kalır.

Eğer API'niz her seferinde benzer miktarda hesaplama yapıyorsa ve çok sayıda client'ınız varsa, **CPU kullanımı** da muhtemelen *stabil olur* (hızlı hızlı sürekli yükselip alçalmak yerine).

`items` submodule’ünü doğrudan import ediyoruz; sadece içindeki `router` değişkenini import etmiyoruz.

Çünkü `users` submodule’ünde de `router` adlı başka bir değişken var.

Eğer şöyle sırayla import etseydik:

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

**Fonksiyon parametresinin** **varsayılan** değeri, **gerçek varsayılan** değerdir; bu genel olarak Python açısından daha sezgiseldir. 😌

Aynı fonksiyonu FastAPI olmadan **başka yerlerde** de **çağırabilirsiniz** ve **beklendiği gibi çalışır**. Eğer **zorunlu** bir parametre varsa (varsayılan değer yoksa) editörünüz hata ile bunu belirtir; ayrıca gerekli parametreyi vermeden çalıştırırsanız **Python** da şikayet eder.

        }

        @Override
        public String getLdapAttrStreet() {
            return "street";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrPager() {
            return "pager";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrTitle() {
            return "title";
        }

        @Override
        public String getLdapAttrDescription() {