파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.

배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.

## `async`와  `await`

최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이는 이것을 평범한 "순차적" 코드로 보이게 하고, 적절한 순간에 당신을 위해 "대기"합니다.

### Feature

- 'kubeadm: enhanced the "patches" functionality to be able to patch coredns
  deployment. The new patch target is called "corednsdeployment" (e.g. patch file
  "corednsdeployment+json.json"). This makes it possible to apply custom patches

- Kube-controller-manager: Fixes bug setting headless service labels on endpoints ([#85361](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/85361),...

さらに、Pythonが**データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという単純な事実により、FastAPIはデータサイエンス/機械学習のWeb APIおよびアプリケーション (他の多くのアプリケーションとの) に非常によく適合しています。

本番環境でこの並列処理を実現する方法については、[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}に関するセクションを参照してください。

## `async` と `await`

現代的なバージョンのPythonには、非同期コードを定義する非常に直感的な方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」コードのように見え、適切なタイミングで「待機」します。

#### Azure

		return false, toAPIError(ctx, BucketRemoteTargetNotFound{Bucket: bucket})
	}
	return sameTarget, toAPIError(ctx, nil)
}

// performs a http request to remote endpoint to check if deployment id of remote endpoint is same as
// local cluster deployment id. This is to prevent replication to self, especially in case of a loadbalancer
// in front of MinIO.
func checkRemoteEndpoint(ctx context.Context, epURL *url.URL) error {
	reqURL := &url.URL{

			anonDrives = append(anonDrives, drive)
		}
		return anonDrives
	}

	go func() {
		defer xioutil.SafeClose(healthInfoCh)

		partialWrite(healthInfo) // Write first message with only version and deployment id populated
		getAndWritePlatformInfo()
		getAndWriteCPUs()
		getAndWritePartitions()
		getAndWriteNetInfo()
		getAndWriteOSInfo()
		getAndWriteMemInfo()
		getAndWriteProcInfo()

Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。

/// check | "**FastAPI**が推奨する理由"

**FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。

Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。

詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。

///

## ベンチマーク と スピード

### Bug or Regression

- (PodSecurity admission) errors validating workload resources (deployment, replicaset, etc.) no longer block admission. ([#106017](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/106017), [@tallclair](https://github.com/tallclair)) [SIG Auth]

With cluster-wide seccomp defaults, the kubelet uses the `RuntimeDefault` seccomp profile by default, rather than than `Unconfined`. This allows enhancing the default cluster wide workload security of the Kubernetes deployment. Security administrators will now sleep better knowing there is some security by default for the workloads.