```Python
Settings()
```

a new `Settings` object would be created, and at creation it would read the `.env` file again.

If the dependency function was just like:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

we would create that object for each request, and we would be reading the `.env` file for each request. ⚠️

Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}

Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",

        // Mock credentials to avoid NullPointerException
        when(ctx.getCredentials()).thenReturn(credentials);
        when(credentials.getUserDomain()).thenReturn("DOMAIN");
        // Mock DFS resolver
        when(ctx.getDfs()).thenReturn(dfsResolver);
    }

    // Helper to set private field 'tree'
    private static void setTree(SmbTreeConnection c, SmbTreeImpl tree) {
        try {

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments

Obige Beispiele führen das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) aus, starten **einen einzelnen Prozess** und überwachen alle IPs (`0.0.0.0`) an einem vordefinierten Port (z. B. `80`).

/**
 * SMB1 Tree Connect AndX response implementation.
 * Handles server responses to tree connect requests in SMB1 protocol, providing
 * information about the connected share including service type and DFS capabilities.
 *
 * @author mbechler
 */
public class SmbComTreeConnectAndXResponse extends AndXServerMessageBlock implements TreeConnectResponse {

    private static final int SMB_SUPPORT_SEARCH_BITS = 0x0001;

    }

    private static String getMessage(Throwable error, String def) {
        if (error == null) {
            return def;
        }
        String msg = error.getMessage();
        if (msg != null && !msg.isEmpty()) {
            return msg;
        }
        return getMessage(error.getCause(), def);
    }

    private ArtifactRepositoryLayout getLayout(String id) {

FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.

У даному випадку це асинхронна функція.

---

Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Примітка

Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

///

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

For example, inside of an `async` *path operation function* you can get the contents with:

```Python
contents = await myfile.read()
```

If you are inside of a normal `def` *path operation function*, you can access the `UploadFile.file` directly, for example:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | `async` Technical Details

Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma função de *operação de rota* normal `def`, você pode acessar o `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes Técnicos do `async`