## Dependency Injection { #dependency-injection }

Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

## Proxy com um prefixo de caminho removido

Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.

Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

ainda não é tão útil.
L8:
L9:Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
L10:
L11:## Criar um modelo de usuário
L12:
L13:Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
L14:
L15:Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
L16:
L17:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
L18:
L19:## Criar uma dependência `get_current_user`
L20:
L21:Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
...

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}

## Descripción desde docstring

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

    Set<MethodSignature> missing = ImmutableSortedSet.copyOf(difference(required, found));
    if (!missing.isEmpty()) {
      fail(
          rootLocaleFormat(
              "%s should hide the public static methods declared in %s: %s",
              descendant.getSimpleName(), ancestor.getSimpleName(), missing));
    }
  }

  private static Set<MethodSignature> getAllRequiredToFauxveride(Class<?> ancestor) {

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}

## Descrição do docstring

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.

## Inyección de Dependencias

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

🚥 👆 💪 2️⃣ ⏲ ↗️ ❔ ⚙️ 🐍 🆎 (🚥 👆 🚫 ⚙️ FastAPI), ✅ 📏 🔰: [🐍 🆎](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

👆 ✍ 🐩 🐍 ⏮️ 🆎:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```