You can import it directly form `fastapi`:

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

::: fastapi.WebSocketDisconnect

## WebSockets - additional classes

Additional classes for handling WebSockets.

Provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:

```python
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
```

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="1"

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9-12  16"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9-12  16"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="10-13  17"

> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten

Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():

对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v2

```Python hl_lines="13-24"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v1

```Python hl_lines="13-23"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ Pydantic v2

```Python hl_lines="15-26"

## リストのフィールド

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:

```Python hl_lines="12"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

```Python hl_lines="1"

**FastAPI** 知道在每种情况下该做什么以及如何复用同一对象，因此所有后台任务被合并在一起并且随后在后台运行：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="14  16  23  26"

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3-4"

Ви робите це за допомогою стандартних сучасних типів Python.

Вам не потрібно вивчати новий синтаксис, методи чи класи конкретної бібліотеки тощо.

Використовуючи стандартний **Python**.

Наприклад, для `int`:

```Python
item_id: int
```

або для більш складної моделі `Item`:

```Python
item: Item
```

...і з цим єдиним оголошенням Ви отримуєте: