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## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

    assertEquals(Long.valueOf(0), ArbitraryInstances.get(long.class));
    assertEquals(Long.valueOf(0), ArbitraryInstances.get(Long.class));
    assertEquals(Float.valueOf(0), ArbitraryInstances.get(float.class));
    assertEquals(Float.valueOf(0), ArbitraryInstances.get(Float.class));
    assertThat(ArbitraryInstances.get(double.class)).isEqualTo(Double.valueOf(0));
    assertThat(ArbitraryInstances.get(Double.class)).isEqualTo(Double.valueOf(0));

    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};
    ByteArrayDataInput in = ByteStreams.newDataInput(data);
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x12345678));
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x76543210));
  }

  public void testNewDataInput_readDouble() {
    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};

        "type": "integer"
      },
      "intervalTime": {
        "type": "integer"
      },
      "timeToLive": {
        "type": "integer"
      },
      "boost": {
        "type": "float"
      },
      "available": {
        "type": "boolean"
      },
      "permissions": {
        "type": "keyword"
      },
      "virtualHosts": {
        "type": "keyword"
      },

from fastapi.responses import ORJSONResponse, UJSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


# ORJSON


def _make_orjson_app() -> FastAPI:
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore", FastAPIDeprecationWarning)

                return queryType;
            }
        });
    }

    @Test
    public void test_build_simple() {
        setQueryType("bool");

        float titleBoost = 0.5f;
        float contentBoost = 0.05f;

        assertQuery(functionScoreQuery(simpleQuery("QUERY", titleBoost, contentBoost)), //
                Map.of("_default", List.of("QUERY")), //
                Set.of("QUERY"), //

여기서 그 경우를 볼 것입니다.

이 경우, `int` 키와 `float` 값을 가진 한 어떤 `dict`든 받아들입니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | 팁

JSON은 키로 `str`만 지원한다는 것을 염두에 두세요.

하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환 기능이 있습니다.

즉, API 클라이언트는 키로 문자열만 보낼 수 있더라도, 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하기만 하면 Pydantic이 이를 변환하고 검증합니다.

그리고 `weights`로 받는 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 갖게 됩니다.

///

## 요약 { #recap }

这也是我们在接下来将看到的。

在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | 提示

请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。

但是 Pydantic 具有自动转换数据的功能。

这意味着，即使你的 API 客户端只能将字符串作为键发送，只要这些字符串内容仅包含整数，Pydantic 就会对其进行转换并校验。

然后你接收的名为 `weights` 的 `dict` 实际上将具有 `int` 类型的键和 `float` 类型的值。

///

## 总结 { #recap }

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


app = FastAPI()


@app.get("/default")
def get_default() -> Item:
    return Item(name="widget", price=9.99)


@app.get("/explicit", response_class=JSONResponse)
def get_explicit() -> Item:

    print "* ${change.summary}\n"
}
}
for (changeType in changelogsByVersionByTypeByArea[version].keySet()) { %>
[[${ changeType }-${ unqualifiedVersion }]]
[float]
=== ${ TYPE_LABELS.getOrDefault(changeType, 'No mapping for TYPE_LABELS[' + changeType + ']') }
<% for (team in changelogsByVersionByTypeByArea[version][changeType].keySet()) {
    print "\n${team}::\n";