## ঐচ্ছিক নির্ভরশীলতা

Pydantic দ্বারা ব্যবহৃত:

- <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - ইমেল যাচাইকরণের জন্য।

স্টারলেট দ্বারা ব্যবহৃত:

- <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।

## Opcionális követelmények

Pydantic által használt:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - e-mail validációkra.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - Beállítások követésére.

type CheckPreconditionFn func(o ObjectInfo) bool

// EvalMetadataFn validates input objInfo and GetObjectInfo error and returns an updated metadata and replication decision if any
type EvalMetadataFn func(o *ObjectInfo, gerr error) (ReplicateDecision, error)

// EvalRetentionBypassFn validates input objInfo and GetObjectInfo error and returns an error if retention bypass is not allowed.

                messages.addErrorsCrudInvalidMode(GLOBAL, String.valueOf(expectedMode), String.valueOf(crudMode));
            }, this::asListHtml);
        }
    }

    /**
     * Validates group attributes using LDAP manager.
     *
     * @param attributes the attributes to validate
     * @param throwError the error handler
     */

errors.header = <ul class="has-error">
errors.footer = </ul>
errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator
# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} は false にしてください。
constraints.AssertTrue.message = {item} は true にしてください。
constraints.DecimalMax.message = {item} は {value} より小さくしてください。

Cuando instalas FastAPI con `pip install "fastapi[standard]"` viene con el grupo `standard` de dependencias opcionales:

Usadas por Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validación de correos electrónicos.

Usadas por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si deseas usar el `TestClient`.

Utilizado pelo Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

For example, we can define an `Image` model:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

///

### Ler Heroes com `HeroPublic`

Podemos fazer o mesmo que antes para **ler** `Hero`s, novamente, usamos `response_model=list[HeroPublic]` para garantir que os dados sejam validados e serializados corretamente.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Ler Um Hero com `HeroPublic`

Podemos **ler** um único herói:

想了解更多訊息，可以參考 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">測試結果</a>。

## 可選的依賴套件

用於 Pydantic：

- <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - 用於電子郵件驗證。
- <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - 用於設定管理。