<!-- Topic is the default, Task and Concept are specialisations -->
    <glob pattern="*.dita"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/dita+xml;format=task">
    <sub-class-of type="application/dita+xml"/>
    <_comment>DITA Task Topic</_comment>
    <root-XML localName="task"/>
    <root-XML localName="task" namespaceURI="http://docs.oasis-open.org/namespace"/>
  </mime-type>

### 당신만의 비동기 코드 작성하기

Starlette(그리고 FastAPI)는 <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>를 기반으로 하고있고, 따라서 파이썬 표준 라이브러리인 <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a> 및 <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>와 호환됩니다.

## Dependencies

### Added
- cel.dev/expr: v0.15.0
- github.com/antlr4-go/antlr/v4: [v4.13.0](https://github.com/antlr4-go/antlr/tree/v4.13.0)
- github.com/go-task/slim-sprig/v3: [v3.0.0](https://github.com/go-task/slim-sprig/tree/v3.0.0)
- gopkg.in/evanphx/json-patch.v4: v4.12.0

### Changed
- cloud.google.com/go/compute/metadata: v0.2.3 → v0.3.0
- cloud.google.com/go/firestore: v1.11.0 → v1.12.0

	"math"
	"math/bits"
)

// Mask allows filtering by a bitset mask.
type Mask uint64

const (
	// MaskAll is the mask for all entries.
	MaskAll Mask = math.MaxUint64
)

// MaskFromMaskable extracts mask from an interface.
func MaskFromMaskable(m Maskable) Mask {
	return Mask(m.Mask())
}

// Contains returns whether *all* flags in other is present in t.
func (t Mask) Contains(other Mask) bool {
	return t&other == other

# Repository Management Tasks

These are the tasks that can be performed to manage the FastAPI repository by [team members](./fastapi-people.md#team){.internal-link target=_blank}.

/// tip

This section is useful only to a handful of people, team members with permissions to manage the repository. You can probably skip it. 😉

///

...so, you are a [team member of FastAPI](./fastapi-people.md#team){.internal-link target=_blank}? Wow, you are so cool! 😎

では、このニワトリと卵の問題について、最初の `async` 関数をどのように呼び出すのでしょうか？

**FastAPI**を使用している場合、その「最初の」関数が*path operation 関数*であり、FastAPIが正しく実行する方法を知っているので、心配する必要はありません。

しかし、FastAPI以外で `async` / `await` を使用したい場合は、<a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">公式Pythonドキュメントを参照して下さい</a>。

### 非同期コードの他の形式

`async` と `await` を使用するスタイルは、この言語では比較的新しいものです。

非同期コードの操作がはるかに簡単になります。

// A Server instance encapsulates a set of devices and a Session target that
// can participate in distributed training. A server belongs to a cluster
// (specified by a ClusterSpec), and corresponds to a particular task in a
// named job. The server can communicate with any other server in the same
// cluster.

// In-process TensorFlow server.
typedef struct TF_Server TF_Server;

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі

Усередині Вашої *функції обробки шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` приймає аргументи:

在FastAPI中仍然可以单独使用 `BackgroundTask`，但您必须在代码中创建对象，并返回包含它的Starlette `Response`。

更多细节查看 <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">Starlette's official docs for Background Tasks</a>.

## 告诫

如果您需要执行繁重的后台计算，并且不一定需要由同一进程运行（例如，您不需要共享内存、变量等），那么使用其他更大的工具（如 <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>）可能更好。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## バックグラウンドタスクの追加

*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:

* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。