#!/usr/bin/env bash

echo "script failed" >resiliency-verify-failure.log # assume initial state

ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"
DEST_DIR="/tmp/dest"

OUT=$(./mc cp --quiet --recursive "${ALIAS_NAME}"/"${BUCKET}"/initial-data/ "${DEST_DIR}"/)
RET=${?}
if [ ${RET} -ne 0 ]; then
	# It is a success scenario as get objects should fail
	echo "GET objects failed as expected"
	echo "script passed" >resiliency-verify-failure.log
	exit 0

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

Voulez-vous simplement avoir un `str` ? Ou juste un `dict` ? Ou directement une instance d'un modèle de classe de base de données ? Tout fonctionne de la même manière.

Vous n'avez en fait pas d'utilisateurs qui se connectent à votre application, mais des robots, bots ou d'autres systèmes, qui n'ont qu'un jeton d'accès ? Là encore, tout fonctionne de la même façon.

    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

   *     however, that passing an explicit {@code null} cause prevents anyone from calling {@link
   *     #initCause} later, so it is not quite equivalent to using a constructor that omits the
   *     cause.
   */
  @Deprecated
  protected ExecutionError() {}

  /**
   * Creates a new instance with the given detail message and no cause.
   *

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :

- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.

Et ces modèles partagent beaucoup de données et dupliquent des noms et types d'attributs.

Nous pouvons faire mieux.

Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

   *     {@code null} cause. Note, however, that passing an explicit {@code null} cause prevents
   *     anyone from calling {@link #initCause} later, so it is not quite equivalent to using a
   *     constructor that omits the cause.
   */
  @Deprecated
  protected UncheckedExecutionException() {}

  /**
   * Creates a new instance with the given detail message and no cause.
   *

You could create a first dependency ("dependable") like:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

It declares an optional query parameter `q` as a `str`, and then it just returns it.

This is quite simple (not very useful), but will help us focus on how the sub-dependencies work.

## Second dependency, "dependable" and "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Vous avez vu que vous pouvez utiliser des dépendances avec `yield` et avoir des blocs `try` qui tentent d'exécuter du code puis exécutent du code de sortie après `finally`.

Vous pouvez également utiliser `except` pour intercepter l'exception qui a été levée et faire quelque chose avec.

Par exemple, vous pouvez lever une autre exception, comme `HTTPException`.

/// tip | Astuce