Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)
* <dfn title="conversion de la chaîne provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</dfn> des données
* Validation des données
* Documentation automatique

    This is useful when we use ConstrainedDecimal to represent Numeric(x,0)
    where an integer (but not int typed) is used. Encoding this as a float
    results in failed round-tripping between encode and parse.
    Our Id type is a prime example of this.

    >>> decimal_encoder(Decimal("1.0"))
    1.0

    >>> decimal_encoder(Decimal("1"))
    1

    >>> decimal_encoder(Decimal("NaN"))
    nan
    """

America/Nipigon America/Nome America/Noronha America/North_Dakota/Beulah America/North_Dakota/Center America/North_Dakota/New_Salem America/Nuuk America/Ojinaga America/Panama America/Pangnirtung America/Paramaribo America/Phoenix America/Port-au-Prince America/Port_of_Spain America/Porto_Acre America/Porto_Velho America/Puerto_Rico America/Punta_Arenas America/Rainy_River America/Rankin_Inlet America/Recife America/Regina America/Resolute America/Rio_Branco America/Rosario America/Santa_Isabel America/Santarem...

Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.

Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Das bedeutet:

* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
    * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
    * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).

#### Union { #union }

Pour ce faire, importez d’abord :

- `Query` depuis `fastapi`
- `Annotated` depuis `typing`

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info

FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.

 * #minValue} and {@link #maxValue} should also be overridden for bounded types.
 *
 * <p>A discrete domain always represents the <i>entire</i> set of values of its type; it cannot
 * represent partial domains such as "prime integers" or "strings of length 5."
 *
 * <p>See the Guava User Guide section on <a href=
 * "https://github.com/google/guava/wiki/RangesExplained#discrete-domains">{@code
 * DiscreteDomain}</a>.
 *

///

Pydantic prend en charge la lecture depuis ce type de fichiers en utilisant une bibliothèque externe. Vous pouvez en lire davantage ici : [Pydantic Settings : prise en charge de Dotenv (.env)](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | Astuce

Pour que cela fonctionne, vous devez exécuter `pip install python-dotenv`.

///

İlk type parameter, `dict`'in key'leri içindir.

İkinci type parameter, `dict`'in value'ları içindir:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

* `prices` değişkeni bir `dict`'tir:
    * Bu `dict`'in key'leri `str` tipindedir (örneğin her bir öğenin adı).
    * Bu `dict`'in value'ları `float` tipindedir (örneğin her bir öğenin fiyatı).

#### Union { #union }

Перший параметр типу для ключів у `dict`.

Другий параметр типу для значень у `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Це означає:

* Змінна `prices` — це `dict`:
    * Ключі цього `dict` мають тип `str` (скажімо, назва кожного предмета).
    * Значення цього `dict` мають тип `float` (скажімо, ціна кожного предмета).

#### Union { #union }

#### Dict { #dict }

定義 `dict` 時，你需要傳入 2 個以逗號分隔的型別參數。

第一個型別參數是 `dict` 的鍵（key）。

第二個型別參數是 `dict` 的值（value）：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

這代表：

* 變數 `prices` 是個 `dict`：
    * 這個 `dict` 的鍵是 `str`（例如每個項目的名稱）。
    * 這個 `dict` 的值是 `float`（例如每個項目的價格）。

#### Union { #union }

你可以宣告一個變數可以是「多種型別」中的任一種，例如 `int` 或 `str`。