そして、それらエンドポイントのすべて（必要な、どの部分でも）がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。

さらに、こうした何千もの *path operation* は、たった3行で表現できるのです:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## まとめ { #recap }

これで、 *path operation 関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。

既に半分のところまで来ています。

あとは、ユーザー/クライアントが実際に `username` と `password` を送信するための *path operation* を追加する必要があるだけです。

在关于 [容器中的 FastAPI - Docker](docker.md) 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他**部署概念**的策略。

我将向您展示如何**从零开始构建自己的镜像**，以运行一个单独的 Uvicorn 进程。这个过程相对简单，并且在使用 **Kubernetes** 等分布式容器管理系统时，这通常是您需要采取的方法。

## 回顾 { #recap }

您可以在使用 `fastapi` 或 `uvicorn` 命令时，通过 `--workers` CLI 选项启用多个工作进程（workers），以充分利用**多核 CPU**，以**并行运行多个进程**。

如果您要设置**自己的部署系统**，同时自己处理其他部署概念，则可以使用这些工具和想法。

У такому випадку URL виглядатиме так: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, із подвійною косою рискою (`//`) між `files` і `home`.

///

## Підсумок { #recap }

З **FastAPI**, використовуючи короткі, інтуїтивно зрозумілі та стандартні оголошення типів Python, ви отримуєте:

* Підтримку редактора: перевірка помилок, автодоповнення тощо.

Vous pouvez apprendre à les utiliser et comment ils sont intégrés à **FastAPI** plus tard dans le **Guide de l'utilisateur avancé**.

## Récapitulatif { #recap }

Avec ce que vous avez vu jusqu'à présent, vous pouvez configurer une application **FastAPI** sécurisée en utilisant des standards comme OAuth2 et JWT.

/// tip | Порада

Ви можете дізнатися більше про це в документації [За проксі - Увімкнути направлені заголовки проксі](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers)

///

## Підсумок { #recap }

Наявність **HTTPS** дуже важлива і в більшості випадків **критична**. Більшість зусиль, які вам як розробнику доведеться докласти навколо HTTPS, полягають лише в **розумінні цих концепцій** і того, як вони працюють.

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez utiliser Pydantic Settings pour gérer les paramètres ou configurations de votre application, avec toute la puissance des modèles Pydantic.

* En utilisant une dépendance, vous pouvez simplifier les tests.

* The alternative documentation will also reflect the new query parameter and body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recap { #recap }

In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.

You do that with standard modern Python types.

`@lru_cache` є частиною `functools`, що входить до стандартної бібліотеки Python, більше про це можна прочитати в [документації Python для `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Підсумок { #recap }

Ви можете використовувати Pydantic Settings для обробки налаштувань або конфігурацій вашого застосунку, з усією потужністю моделей Pydantic.

- Використовуючи залежність, ви можете спростити тестування.

대화형 문서에서 이미 시도해 볼 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

아직 token의 유효성을 검증하진 않지만, 이것만으로도 시작은 된 셈입니다.

## 요약 { #recap }

次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md)では、その他の**デプロイメントのコンセプト**を扱うために使える戦略をいくつか説明します。

単一のUvicornプロセスを実行するために、**ゼロから独自のイメージを構築する**方法も紹介します。これは簡単なプロセスで、**Kubernetes**のような分散コンテナ管理システムを使う場合に、おそらくやりたいことでしょう。

## まとめ { #recap }

`fastapi` または `uvicorn` コマンドで `--workers` CLIオプションを使うことで、**マルチコアCPU**を活用し、**複数のプロセスを並列実行**できるように複数のワーカープロセスを利用できます。

他のデプロイメントのコンセプトを自分で対応しながら、**独自のデプロイシステム**を構築している場合にも、これらのツールやアイデアを使えます。