* For example, an artifact of type {@value org.apache.maven.api.Type#JAR} can be placed
     * either on the class-path or on the module-path. The project needs to make a choice
     * (possibly using heuristic rules), then add the dependency in only one of the paths
     * identified by {@link PathType}.
     *
     * @return file paths to place on the different tool options
     */
    @Nonnull

It could be just one or two lines of code, like:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

But possibly the most important part of the callback is making sure that your API user (the external developer) implements the *external API* correctly, according to the data that *your API* is going to send in the request body of the callback, etc.

Já é possível criar aplicativos de produção com **FastAPI** (e provavelmente você já faz isso há algum tempo), apenas precisando ter certeza de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi`

Así que puedes declarar tu función como:

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

////

// GraphDef type. These functions must be deleted by calling TF_DeleteFunction.
//
// If `mutate_proto_func` is non-NULL, run it over each FunctionDef proto,
// before creating a TF_Function out of the possibly mutated proto.
static std::vector<UniqueFuncPtr> CreateFunctionsFromTextProto(
    const char* text_proto,
    std::function<void(FunctionDef*)>* mutate_proto_func, TF_Status* status) {
  tensorflow::GraphDef gdef;

                /* Java cannot determine the localhost. This is basically a config
                 * issue on the host. There's not much we can do about it. Just
                 * to suppress NPEs that would result we can create a possibly bogus
                 * address. Pretty sure the below cannot actually thrown a UHE tho.
                 */
                try {
                    localInetAddress = InetAddress.getByName("127.0.0.1");

The same way, you can define logic (code) that should be executed when the application is **shutting down**. In this case, this code will be executed **once**, **after** having handled possibly **many requests**.

Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).

## Ferramentas anteriores

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.

## Curingas

É possível declarar uma lista com `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

//// tab | Python 3.10 і вище

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

////

В обох випадках це означає, що `item` може бути `int` або `str`.

#### Possibly `None` (Optional)

Ви можете оголосити, що значення може мати тип, наприклад `str`, але також може бути `None`.